2022谷歌 I/O大会直播 | Google I/O 的最新进展——推进知识和计算

加油，小码农 2022-05-14 22:05:05

谷歌造福大众途径：
1、深化理解，从而将信息转化为知识。
2、推动计算机技术的发展，无论身在何处都能获取信息和知识。

推进知识和计算：Translation、Maps

大会一开始，我们便看到了 Google CEO Sundar Pichai 带来的一段关于“Google I/O 的最新进展——推进知识和计算”的分享，以及这些新技术进展是如何帮助更多人无障碍沟通、让所有人都过得更好的。

Google Translation：众所周知，一直以来翻译都是是语言的一个技术难题，因为用来训练翻译模型的文本经常是双语文本。Google 翻译新增了 24 种语言，可通过机器学习，能让翻译模型在从来没有见过某种新语的直译版本的情况下直接学习翻译新语言。

Google Maps：基于 3D 制图和机器学习技术，使用计算机视觉和神经网络技术实现对高质量图像和清晰建筑类型进行绘制，让 Google 从 2020 年 7 月以来 Google Maps 上的地区性建筑物数量增加了一倍，在全球范围内 Google Maps 上超过 20%。

YouTube 视频可以自动生成章节和转录：应用 DeepMind 的多模式技术，可同时让文本、音频和视频以更高的准确性和速度自动生成章节；通过使用语音识别模型来转录视频（所有安卓和 iOS 用户都可使用视频转录）。基于该技术，Google 下一步目标是将自动生成章节的视频数量增加 10 倍，从当前的 800 万个增加至明年的 8000 万个。

YouTube 视频自动翻译字幕：此次 Google 将把 YouTube 视频的自动翻译字幕功能带到手机上。也就是说，用户现在就可以自动翻译 16 种语言的视频字幕，创作者可以扩大全球观众。

Google Workspace：Google文档通过机器学习模型之一进行文本摘要，Google 文档将自动解析单词并提取要点，这也标志着自然语言处理的一大飞跃。目前，Google 正在为 Workspace 中的其他产品发布摘要，并将在在接下来的几个月里出现在 Google Chat 上，提供一个有用的聊天对话摘要，用户可直接进入群聊或回顾关键的亮点。

Google Meet 上的视觉改进：去年 Google 在 I/O 上引入了“Starline 计划”后，便一直在测试反馈不断改进，以不断提高“虚拟空间”里的音频和视频质量。而受 Starline 启发的机器学习支持图像处理，可在 Google Meet 中自动提高图像质量。

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