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① C++要笑着学:vector 常用接口介绍(@柠檬叶子C)
[质量分:98;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:是]
摘要:🔍vector①vector是表示可变大小数组的序列容器,我们说vector像数组,但是又不像数组。vector就像是数组一样,它也是采用连续存储空间来存储元素的。这也就意味着我们可以用下标访问vector的元素,和数组一样的高效。
② C++11和POSIX线程库线程互斥与线程同步编程(锁,条件变量,信号量)(@小丑小丑小丑)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:用一些习题来说明这三个东西怎么写。说实话,编写线程同步代码并不简单。
① 在Kubernetes集群中搭建Istio微服务网格(@Jiangxl~)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:命令不指定任何配置档默认就是呀default配置档。我们采用default配置档部署istio网格,可以展示出Istio的配置内容。下载完成后会自动解压成目录。
② 如何进行容器镜像加速?| 深度揭示阿里云 Serverless Kubernetes(3)(@弹性计算百晓生)
[质量分:95;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:陈晓宇,阿里云技术专家,负责阿里云弹性容器(ECI)底层研发工作,曾出版《深入浅出Prometheus》和《云计算那些事儿》。
③ Kubernetes 配置与存储(@散_步)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:卷可以被单个Pod以读写方式挂载。1.Retain–(默认规则)手动回收pv相关的内容,自己删除(pvc删除,pv分文不动,自己手动控制)要看pv的回收策略,比如nfs,回收策略是Recycle.pv不会删除,内容会被清空,pv重新变为可用。
④ kubernetes如何实现自定义HAP之QPS(@古月的三个锦囊)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:curl-sSLkhttps//10.104.67.2/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1如果这里有数据,说明服务已经通了,即已经可以通过adpter去普罗米修斯拿到数据了。接着你访问一下这个地址(这个表示的是。
⑤ 基于docker-Kubernetes的web集群项目|Master节点初始化时报错(@小朱撕码迹)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:终于初始化成功!!!https。
⑥ Docker集群部署redis,zookeeper,kafka使用手册(@zrx林夕)
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:执行命令出现如下提示后则启动成功。执行命令出现如下提示后则启动成功。执行命令出现如下提示后则启动成功。执行命令出现如下提示后则启动成功。执行命令出现如下提示后则启动成功。执行命令出现如下提示后则启动成功。
⑦ docker使用(@aitengteng1)
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:2.docker部署。
⑧ docker搭建本地私有仓库详细步骤(@ZFX20001123)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:代码】docker搭建本地私有仓库详细步骤。
① 高质量的超高分辨率图像分割(论文简读)(@点PY)
[质量分:98;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:是]
摘要:分割4K或6K超高分辨率图像在图像分割中需要额外的计算。常见的策略,如降采样、斑块裁剪和级联模型,都不能很好地解决精度和计算成本之间的平衡问题。基于人类从粗糙到精确水平连续区分对象,我们提出了连续细化模型(CRM)用于超高分辨率分割细化任务。
② 10大机器视觉和AI模型库(@@BangBang)
[质量分:96;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:AI社区慷慨地分享代码、模型架构,甚至在大型数据集上预训练好的模型。我们站在巨人的肩膀上,这就是为什么行业会如此广泛地采用人工智能的原因。当我们开始一个计算机视觉项目时,我们首先找到能部分解决我们问题的模型。
③ 【论文翻译】Deep Residual Learning for Image Recognition(@Bulbbbb)
[质量分:94;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:是]
摘要:越深层次的神经网络越难训练。我们提出了一个残差学习框架,以缓解比以前使用的网络要深得多的网络的训练。我们明确地将各层重新表述为学习参考层输入的残差函数,而不是学习未参考的函数。
④ [Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现(@Eastmount)
[质量分:99;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:是]
摘要:写到这里,这篇文章就介绍结束了,下一篇文章将具体实现Transformer情感分析。真心希望这篇文章对您有所帮助,加油~一.数据预处理1.数据集2.中文分词二.词云可视化分析三.机器学习情感分析四.CNN和TextCNN情感分析1.CNN。
⑤ Cross-Domain Transformer用于无监督域自适应ICLR2022(@tzc_fly)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:无监督域自适应(UnsuperviseddomainAdaption,UDA)旨在将knowledge从有标记的源域转移到另一个未标记的目标域。CDTrans中,Transformer的交叉注意力用于特征融合,或者特征对齐。httpshttps。
⑥ (arxiv-2022)具有自适应距离对齐的时空步态特征(@顾道长生')
[质量分:96;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:步态识别是一项重要的识别技术,因为它不易伪装,识别目标不需要合作。然而,步态识别仍然存在严重挑战,即步行姿势相似的人经常被错误识别。
⑦ 基于深度学习的天气识别算法对比研究-TensorFlow实现-卷积神经网络(CNN) | 第1例(内附源码+数据)(@K同学啊)
[质量分:99;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:
⑧ Deep Learning with Label Differential Privacy(@XueDaxuan)
[质量分:94;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:Golowich,N.;以P的概率输出Y的值,以1-P的概率随机输出除了Y的值;1.文章整个流程是算法3213,算法3是文章中多阶段的训练过程,把数据集分成了T份,在每一份中用算法2得到对应的随机标签,之后将T份进行合并,最终利用合并后的数据进行训练。
① KVM动态迁移与性能优化(@Mr.Ron)
[质量分:97;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:虚拟机的迁移是指在VMM(VirtualMachineMonitor)上运行的虚拟机系统,能够被转移到其它物理机上的VMM上运行。
② 重构传统设计模式(@OoZzzy)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:java8中提供的很多新特性可以用来重构传统设计模式中的写法。
① [springboot]为异步任务规划自定义线程池(@字母哥哥)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:有的时候,我们希望将系统内的一类任务放到一个线程池,另一类任务放到另外一个线程池,所以使用SpringBoot自带的任务线程池就捉襟见肘了。下面介绍自定义线程池的方法。创建一个线程池配置类,并配置一个任务线程池对象。}}创建了一个。
② springboot ImportBeanDefinitionRegistrar注入bean(@像你这样的)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:ImportBeanDefinitionRegistrar类只能通过其他类@Import的方式来加载,通常是启动类或配置类。/**自定义注解,作用同spring@service注解/}
③ Spring + SpringMVC + SpringBoot注解(@行万里路,读万卷书)
[质量分:90;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.12);新鲜技术:是]
摘要:来自jdk中的定义,javax,annotation,实现引用类型的自动注入,支持byName,byType,默认是byName,如果byName失败,再使用byType注入,在属性上面使用。放在方法的上面,把方法的返回值对象,注入到容器中。
① 45天带你玩转Node(第二天)走进Node.js(@几何心凉)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:本篇文章大部分也都是一些按照官网总结的理论内容,主要就是让大家对Node.js有基本的了解,了解我们V8、了解我们的Node优势,下一节我们就为大家带来我们Node的实操内容了哦!!!我们下篇见。https。
② 【jQuery 案例】电梯导航 切换 网页区域【功能实现详解】(@卡卡西最近怎么样)
[质量分:97;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.17);新鲜技术:是]
摘要:🍍一效果展示日常生活中用手机📱,电脑浏览网页时,滑到了页面下端后想返回顶部或跳转到页面别的版块,用鼠标滚动很麻烦,就可以很方便的精准到达目标版块。一效果展示二实现原理剖析三完整代码🍍一效果展示🥝【】🍍二实现原理剖析。
③ 25.JavaScript的Symbol类型、隐藏属性、全局注册表(@@魏大大)
[质量分:99;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.18);新鲜技术:是]
摘要:Symbol类型是JavaScript中的一种特殊的类型,特殊在所有的Symbol类型值都互不相同。我们可以使用“Symbol”来表示唯一的值,下面是创建Symbol这样我们就创建了一个Symbol类型的值,并把这个值存储在了变量id中。由于Symbol。
① python 使用vtk和matplotlib保存高质量图片(@das白)
[质量分:99;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.19);新鲜技术:是]
摘要:其次,很多时候show和save的图片长得不一样(show之后的尺寸有点小)建议还是开始调试用show。画三维物体,并且给每一个面上色,颜色会串(中间多余的线是被遮挡着的椅子腿)看到一篇不显示被遮挡的,核心思想计算被遮挡的点,手动不显示它。
② MobileNetV1网络结构训练模型(图像分类)(@Keep_Trying_Go)
[质量分:98;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:代码】MobileNetV1网络结构训练模型(图像分类)
① 【区块链论文阅读】计算机网络顶会INFOCOM(二)(@RenLJ1895)
[质量分:95;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:是]
摘要:以太坊区块链的快速增长为硬币所有者或开发者在以太坊上引导和访问交易带来了极其沉重的开销。为了解决这个问题,启用了lightclient,它只存储一小部分区块链数据,并依赖引导的完整节点进行事务检索。然而,由于检索请求是外包的,它引发了对返回结果的完整性和。
② 【backtrader回测】隔夜持仓 VS 日内交易(@Python金融量化)
[质量分:95;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.07);新鲜技术:是]
摘要:1引言有效市场理论认为,价格反映了信息,很难通过预测市场来获取超额收益。换句话说,如果市场是有效的,买入持有策略将是最优的,任何企图通过选股或择时的策略长远来看都难以战胜市场。可通过公众号后台回复“”获取,关于收益率分解和其他。2收益率分解。
③ 区块链技术如何保护历史(@JunkyardBlvd)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:去中心化区块链技术出现的时间相对较短,但其去中心化的性质有能力使数据和信息不落入审查人员的手中,以创造一个安全的环境。区块链不属于任何人,所以,虽然我们不能拯救过去的消失的历史遗迹,但我们可以确保未来有足够的工具来保存历史记录。
① 客快物流大数据项目(六十六):车辆主题(@Lansonli)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:车辆主题主要是统计各个网点、区域、公司的发车情况,反映了区域或者公司的吞吐量及运营状况。二、
② 一种 Hadoop 和 Spark 框架的性能优化系统(@繁依Fanyi)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:大数据(BigData),又称为巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。是一个开源的,可靠的,可扩展能做些什么呢?运行速度快、易用性好、通用性强以及。
③ Flink SQL ClassNotFoundException: org.apache.commons.compress.compressors.zstandard.ZstdCompressorIn(@@SmartSi)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:代码】FlinkSQLClassNotFoundExceptionorg.apache.commons.compress.compressors.zstandard.ZstdCompressorIn。
④ redis持久化概述(@xmh-sxh-1314)
[质量分:92;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.06);新鲜技术:是]
摘要:由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。1).对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。
⑤ MySQL~数据并发问题(脏写、脏读、不可重复读、幻读)与SQL隔离级别演示(@Salute-Y)
[质量分:99;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.13);新鲜技术:是]
摘要:还是假设学生表,事务B修改某个学生姓名张三,事务A读取了这个修改后的数据,提交了,结果事务B回滚,那么A读到的这个数据无效,并不存在,这就是脏读。两个事务A,B,事务A读取了一个值,然后事务B把这个值给改了,然后A又读取,发现两次读取的值不相同。
⑥ 【简单易懂】MySQL增删改查(进阶)(@Fly upward)
[质量分:97;难度等级:初(关键词:简单);新鲜技术:是]
摘要:将查询到的结果插入新的表中,但是需要保证查询到的结果与插入到新的表中类型匹配,列的顺序可以不一样。在子表中插入新的记录的时候,就会根据对应的值,在父表中先查询,查询到之后,才能够执行后序的插入。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
⑦ Redis漏洞利用的4种方法(@zxl2605)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。
⑧ Java项目:茶叶溯源系统(java+SSM+JSP+bootstrap+layUI+mysql)(@qq1334611189)
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:茶叶溯源系统,分为前台与后台。普通用户可在前台通过18位的编码查询茶叶的出售历史。后台分为两种角色,管理员与经销商;管理员主要功能包括主界面;管理员管理管理员列表、添加管理员;分类管理茶叶类型的添加、删除、修改;茶叶管理。
① android 11.0 设置wifi白名单(@安卓兼职framework应用工程师)
[质量分:95;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:在11.0产品定制化开发中,设置wifi白名单和wifi黑名单这样的需求也是常见的,所谓wifi白名单就是在这个白名单的wifissid可以显示出来。可以连接wifi其他的就不可以连接那么就要在搜索列表中过滤只显示白名单即可。
② android framework高级开发-多屏异显触摸Presentation相关实战demo(@learnframework)
[质量分:96;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:是]
摘要:这里因为是模拟虚拟屏幕,所以触摸事件当然就只能到我们自己屏幕,不会到虚拟屏幕,真实如果有多个触摸屏幕设备就可以到达,那么我们既然是模拟干脆模拟到底,触摸事件也来个模拟。但是发现只可以拖动这个模拟屏幕,触摸它并不会响应。2、接下来要控制显示到模拟屏幕。
③ IOS 性能优化之“僵尸”对象的处理(@秋秋小事)
[质量分:93;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:首先声明,“僵尸”对象和内存泄漏并无关系,但是和内存泄漏一样,产生“僵尸”对象也是极其严重的内存管理问题。我们知道,向空指针发送任何消息都是无效的,因此也可以明确,访问到“僵尸”对象的根本原因是野指针的问题。参考自<>
④ Jetpack LiveData 使用及原理解析(@neuHenry)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:LiveData是一种可观察的、粘性的数据存储类。值变更,如调用setValue()、postValue()方法主动进行值的更新,后续会调用观察者Observer的onChanged方法。
⑤ Android Jetpack系列之MVVM使用及封装(续)(@-小马快跑-)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:是播放语音且需求是只播放一次,那么这里就会有问题了,每次切换前后台都会再播一次,不符合需求了,那么怎么办呢?是一对一的关系,且下游消费完之后事件就没了,切换前后台也不会再重复消费事件了,达到了我们的要求。是一对一的,而这里是一对多的。
① FPGA引脚功能说明与分析(@蘑菇传奇)
[质量分:92;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:nCSO在串行配置(AS)模式下,从Cyclone器件输出控制信号到配置器件,使能配置器件。DATAO用作PP或者PS配置后,可作为IO,该引脚的状态取决于两引脚的设置。作为输入状态,在配置和初始化期间,nSTATUS被外部拉低时,将会产生错误。
② 这个开源项目真赞,介绍一个大功率伺服驱动器(@小麦大叔)
[质量分:82;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.05);新鲜技术:是]
摘要:当然也有已经编译好的固件可以进行下载的,直接烧录到硬件板块上就行。这个项目软硬件开源,可以在此基础上做二次开发,不过它是遵守。,这是一个软硬件开源的交流伺服驱动器项目。协议的,所以使用这个项目需要开源自己的项目代码。整个项目的文件列表如下所示;
① Git工具的使用(@小威要向诸佬学习呀)
[质量分:98;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.4);新鲜技术:是]
摘要:Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆(gitclone),在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。不必服务器端软件支持。
② 你会使用Linux编辑器vim吗?你会进行vim的配置吗?(@@每天都要敲代码)
[质量分:95;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.18);新鲜技术:是]
摘要:🥅定义快捷键map快捷键触发命令❤️例我们想进行注释(#)1.按0移至首行2.i插入3.#注释4.退回到命令模式;我们需要四步;但是如果我们自己定义快捷键呢?只需要一步!❤️⭐️。
③ @RequestMapping注解(@仰望星空的快乐)
[质量分:97;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.21);新鲜技术:是]
摘要:RequestMapping标识一个类设置映射请求的请求路径的初始信息需要在请求中先有类的value再有方法的value。@RequestMapping注解的value属性是一个字符串类型的数组,表示该请求映射能够匹配多个请求地址所对应的请求。
④ 前后端分离整合shiro做权限控制(@ジ你是我永远のbugグ)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:解读代码继承AuthorizingRealm需要重写两个方法,一个是用户认证的方法,一个是给用户授权的方法1、用户认证System.out.println("执行了=>认证doGetAuthorizationInfo");
⑤ .net core 消息推送(个推)uniapp(@Kimizhou_blog)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:该注册的注册,该开通的要开通,然后你要拿到4个KEY。然后调用推送接口开始推送,都在下面了。model的创建创建返回对象model。2.1调用第一个接口获取token。调用这个方法就可以获取token了。2.2准备model.
① 恭喜你~遇到了最有趣的排序算法(@一个名叫追的程序猿)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序,若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。这里作出总结httpshttpshttpshttps。
② 机器学习——kMeans聚类(@颜妮儿)
[质量分:96;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:直观上,相似的样本聚集在相同的簇,不相似的样本分散在不同的簇。相似的样本被聚到同一个簇时,损失值最小,但是,把n个样本分到k类是一个组合优化问题,分的方式是指数级别的,所以采用了贪心策略,通过迭代的方式来近似求解。马氏距离越大,则相似度越小,否则越大。
① ABTest基本原理(论文笔记)(@正则化)
[质量分:95;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:是]
摘要:所谓ABtest,就是测试用户对某个产品同一个元素A和B两个版本(只有这个元素不同)的反应差异,从而进行后续取舍判断。更多1)同时进行更多的实验,2)不同的实验可以灵活地使用不同的配置和不同的流量分配方式。更好更快。
② 大家都会的requests项目如何使用pytest进行单元测试,快卷起来(@测试框架师凃九)
[质量分:96;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.14);新鲜技术:是]
摘要:第二组参数中的第一个参数会复杂一些,变成了一个数组,首位还是hook函数,中间使用一个匿名函数,匿名函数没有返回值,这样覆盖到if_hook_dataisnotNone的旁路分支。如果生成html的报告,还可以定位到具体未覆盖到的行;
① UnityShader实现漫反射光照模型和高光反射光照模型(@ M͏͏r.D)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:本文列出的Shader均是不完整的Shader,不可以直接运用于项目之中,会缺乏光照衰减等现象,只是为了学习光照模型的原理。且本文所列出的光照模型都是经验模型,并不能真正代表现实中的光照情况,但其仍在实时渲染领域被引用多年。httpshttps。
② 如何用 Kotlin + 动画 快速实现一款游戏,快速上手(@安卓老猴子)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:在完成了进阶版与困难版后,糖果捕捉器这款游戏也变得更加完整,当然后续还可以进行更多的升级,比如让用户来定义糖果的生成速度,定义糖果的掉落速度,后续有时间的话,会对它进行再次升级。如果你想查看游戏的所有代码,可以点击进行查阅。进行下载安装该apk。
① 计算机网络(HTTP协议 与 HTTPS)(@粉色的志明)
[质量分:99;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.5);新鲜技术:是]
摘要:HTTPS在HTTP基础上引入了加密层,基于SSL/TLS来进行加密的对称加密用来加密业务数据非对称加密用来加密对称密钥引入证书(引入第三方公信机构)然后这整个加密过程,预期说是去防止数据被拦截,不如说更重要是防止数据被篡改。
② 《计算机网络》传输层知识点总结,快速理解TCP和UDP。(@士别三日wyx)
[质量分:98;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.07);新鲜技术:是]
摘要:作者简介」CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」此文章已录入专栏。
① 【Linux篇】sed命令详解(@傻啦猫@_@)
[质量分:99;难度等级:高(领域:CS入门;匹配程度:0.45);新鲜技术:是]
摘要:数字标志此标志是一个非零正数,默认情况下,执行替换的时候,如果一行中有多个符合的字符串,如果没有标志位定义,那么只会替换第一个字符串,其他的就被忽略掉了,为了能精确替换,可以使用数字位做定义。可以看出,将修改的第三行内容存在了sed3.txt文件中。
② nginx实现多geoserver服务的负载均衡(@牛老师讲GIS)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:根据上述的配置,nginx的端口为80,因此geoserver的地址为。配置好nginx后,启动nginx。
① Go实时读取日志并写入kafka(@CHAO9172)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:订阅kafka的消费者如何按照消息顺序写入mysql,Kafka的消息在一个partition中是有序的,所以只要确保发给某个人的消息都在同一个partition中即可。producer设置ack参数。写入日志到my.log。
② Go - 构建模式 - 学习/实践(@穿素白衫的少年)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:1.应用场景2.学习/操作。
③ Go 指针(@TCatTime)
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:是]
摘要:在下例中的代码每一次运行的结果输出都不一样(即pointer保存的地址不一样),是因为Go的内存分配器在每一次运行期间对变量的内存分配不一定与上一次相同。Go同样支持多级指针(例如**T,表示指针的指针),通过在变量名前加&来获取变量的地址。
④ Golang 从零开始实现多人聊天室(一)服务端监听(@猫轻王)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:运用go里面的net包中的相关方法来实现一个基于tcp的简单多人聊天室实现加入聊天室广播通知公屏聊天群聊单聊退出建立文件目录进行服务端与客户端区分服务端代码就写在server文件夹下的server文件中。
⑤ GoLang 使用validator包优雅的校验字段 去除冗余的条件判断(@ZWZhangYu)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:go-playground/validator包是验证器实现了结构体的值验证,基于结构体的tag进行字段属性校验。能够处理基本类型,复杂类型,嵌套字段类型,数组,map等等。是gin框架的默认验证器。目前的版本是V10。
① Chisel教程——08.Chisel参数化生成器(从Scala讲起)(@github-3rr0r)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:要想使得Chisel模块成为代码生成器,就必须要有一些东西来告诉生成器如何执行这个工作。这一节会介绍模块的参数化,涉及多种方法和Scala语言特性。参数传递实现的丰富会直接传递到生成的电路的丰富。
② Java执行Scala编译的jar包时,提示Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError(@精品闭门车制造商)
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:最近刚接触Spark,踩了一些当时觉得比较奇怪的坑,所幸摸索了一套有个人特色的解决方案,并以此管窥了一下Scala和Java这两种语言,特此归纳并记录。下面的命令是在Windows10+的Powershell下的,不过对其他平台应该也大同小异。
③ SparkSql 3.0 UDAF 求和,求平均(@GOD_WAR)
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:3.0版本之前extendsUserDefinedAggregateFunction已经过时。使用sparksql3.0版本自定义UDFA,代码中自定义了求和,求平均。
④ flink(scala版)学习二之常用的Sink(@皮皮虾不皮呀)
[质量分:94;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:是]
摘要:httpshttps。
⑤ Scala(@m0_61332144)
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:而在java中,用protected关键字修饰的成员,除了定义了该成员的类的子类可以访问,同一个包里的其他类也可以进行访问。可变的,可以在适当的地方被更新或扩展,可以修改,添加,移除一个集合的元素。就没有问题的,因为这个访问包含在Inner类之内。
① Java&C++题解与拓展——leetcode944.删列造序【么的新知识】(@AnjaVon)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:是久违的模拟简单题,快乐cv一波rust。欢迎指正与讨论!https。
② Pyo3学习2(@String vs Array)
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:在Rust定义类的时候免不了要考虑魔术方法,在PyO3中倒是给我们做了很方便的封装只要如果方法的名称是公认的魔法方法,PyO3会自动将其放入类型对象中。我翻了翻资料,猜测的理由没有__class__方法。很遗憾,虽然Rust拓展了很多魔法方法,
③ rust 交叉编译,吐血整理(@moonfish_930)
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:这两天一直在搞rust的交叉编译,大概花了1天半时间才搞明白。官方的文档说的很简单,始终不起作用,直到看了下面的文章才醍醐灌顶。从原理到详细步骤都有了。
④ 用Rust实现区块链 - 6 点对点网络(P2P)(@Coding到灯火阑珊)
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:是]
摘要:区块链网络中的全节点就是全分布式拓扑结构,即去中心化的,端到端的网络,节点直接连接到其他节点,它的拓扑结构是扁平的。Node节点的功能包括启动P2P网络节点的消息监听,处理来自命令行的命令消息及其他节点的请求消息。节点接收到区块链信息后,同步到本地节点。
① 警惕AI复制,几张图片就能实现视频伪造(@Yunlord)
[质量分:94;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:视频伪造是Deepfake技术最为主要的代表,制作假视频的技术也被称为AI换脸技术(AIfaceswap)。其核心原理是利用生成对抗网络或者卷积神经网络等算法将目标对象的面部“嫁接”到被模仿对象上。自动编解码器以及生成对抗网络技术。百度安全验证。
② 11【Verilog实战】交通信号灯(附源码)(@xlinxdu)
[质量分:99;难度等级:高;新鲜技术:是]
摘要:完整程序()虚拟机环境脚本makefile()工具vcs和verdi图片来源原创。
③ Java实现人脸登录、注册等功能【完整版】(@派 大 星.)
[质量分:99;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.05);新鲜技术:是]
摘要:使用百度云AI把项目整体搭建下来,可以很完美的实现最终的效果,人脸的识别速度也是相当迅速的,一些细节处理的特别到位,比如在进行人脸识别的过程中眼睛必须对准摄像头,当你的眼睛有所阻碍时,会提示的某眼处有阻碍等等。但是在并发方面支持的并不是很到位!仓库。
④ 关于计算机系统的夺命13问,你能坚持到第几问?(@哪 吒)
[质量分:98;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:是]
摘要:CPU其实内部含有一些微指令,我们所使用的软件都要经过CPU内部的指令集来完成。AMD、Intel所开发出来的x86架构CPU被大量使用于个人电脑,为何称为x86架构?
⑤ JAVA实现QQ登录、注册等功能(@遇安.112)
[质量分:95;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.04);新鲜技术:是]
摘要:8、同样,注册完毕后,数据会运用JDBC将数据写入数据库中,然后跳转回登录页面。7、当登录时用户名与密码在数据库中没有相匹配的数据,则会跳转到注册页面上去。本文主要应用的技术有GUI、JDBC、多线程。3、是否隐藏密码的选择以及实现功能。
上榜一周精选了!感谢认可!
https://blog.csdn.net/weixin_43681766/article/details/124719157?utm_source=702048761
以后还会继续加油!
功夫不负有心人,终于评上一周精选了!这周继续爆肝!!
【C++要笑着学:vector 常用接口介绍】https://blog.csdn.net/weixin_50502862/article/details/124609692
第一次入榜,感谢CSDN