【免费试听课程】大数据分析行业的两个发展方向，什么专业最适合转行数据分析方向？

[蓬莱小课IT]

数据分析我们大致可以分为两个方向：

一个是数据开发方向（偏技术），包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等。

一个是数据分析方向（偏业务），是通过数据发现业务问题，洞察商业机会点，贯穿整个企业的各部门，通过数据产生的价值驱动企业的发展。

无论是哪个方向，在招聘网上大多都是统称数据分析师。这两个方向，哪个是你感兴趣的呢？哪个适合转行呢？我将给出我的建议：

1、数据开发方向，相对门槛较高，而且很需要天赋，如果不是相关专业的小伙伴，我不建议向这个方向发展。比如算法工程师，在国内一般起点就是硕士，而且一般都是985的院校才有竞争力，因为算法工程师对数学的要求极高，一般的高校对数学方面的教学具有局限性，所以如果小伙伴们想往这个方向转行，我觉得难度极大，所以我不推荐。

2、数据分析方向，从门槛来说，分这个方向入行门槛是比较低的，因为不需要掌握过多的编程代码知识，python和SQL使用要求也并不高，只要能抓住重点去学就行，并不要求掌握过多工具能力，业务经验也是随着工作年限的积累越来越丰富，是个持续学习的过程，之前的行业工作经验都是加分项，这个比较适合转行，我比较推荐。

如果你是数学专业、计算机专业、统计学专业可以考虑往数据开发方向去转行。其余的专业的小伙伴就不要去考虑往数据开发方向转行了，直接考虑是否有机会转行到数据分析方向。
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