基于Grafana+Prometheus监控thinglinks平台各类数据指标

xiaonannet 2022-05-19 16:49:24

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基于Grafana+Prometheus监控thinglinks平台各类数据指标

Grafana+Prometheus部署安装配置

拉取镜像包

启动node-exporter

启动prometheus

启动grafana

指标数据接入待更新


 

基于Grafana+Prometheus监控thinglinks平台各类数据指标

Grafana+Prometheus部署安装配置

拉取镜像包

docker pull prom/node-exporter

docker pull prom/prometheus

docker pull grafana/grafana

 

 

启动node-exporter

docker run -d -p 9100:9100  -v "/proc:/host/proc:ro"  -v "/sys:/host/sys:ro"  -v "/:/rootfs:ro"  --net="host"  prom/node-exporter

 

等待几秒钟,查看端口是否起来了(注意放行安全组)

 

 

 

访问URL:http://127.0.0.1:9100/metrics

 

 

 

 

新建目录prometheus,编辑配置文件prometheus.yml
mkdir /data/docker/prometheus 
cd /data/docker/prometheus/
vim prometheus.yml

 

prometheus.yml

 

global:
  scrape_interval: 3s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:9090"]
      
  - job_name: "linux"
    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:9100"]
        labels:
          instance: localhost
          
  - job_name: "thinglinks-mqtt"
    metrics_path: /broker/smqtt/meter
    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:19100"] # 后台服务地址

 

注意IP地址的替换

 

 

启动prometheus

 

docker run -d  -p 9090:9090  -v /data/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

 

 

 

 

访问URL:http://127.0.0.1:9090/graph

 

 

 

访问targetsURL:http://127.0.0.1:9090/targets

 

 

如果状态没有UP起来,等待一会,就会UP了

 

启动grafana

 

 

新建目录
mkdir /data/docker/grafana-storage
因为grafana用户会在这个目录写入文件,直接设置777,比较简单粗暴!
chmod 777 -R /data/docker/grafana-storage
启动
docker run -d  -p 9091:3000  --name=grafana  -v /data/docker/grafana-storage:/var/lib/grafana  grafana/grafana

 

 

访问http://127.0.0.1:9091/ 默认账号admin  密码admin

 

 

 

指标数据接入待更新

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内容概要:本文研究了一种基于改进ICEEMDAN的火电-蓄电池-飞轮混合储能联合调频协同控制策略,旨在提升电力系统频率调节的快速响应能力与运行稳定性。通过引入改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法,对电网频率偏差信号进行多时间尺度分解,精确分离高频与低频动态分量,并据此实现功率的差异化分配:高频成分由响应迅速的飞轮储能承担,低频成分由能量密度高的蓄电池处理,同时结合火电机组的基础调频能力,构建火电-混合储能多源协同控制架构。该策略充分发挥各类储能技术的优势,有效缓解单一储能系统的压力,延长设备寿命,并提升系统整体调频性能。文中提供了完整的Matlab仿真代码实现,验证了该方法在抑制频率波动、优化储能出力、提高系统可靠性和经济性方面的显著效果。; 适合人群:具备电力系统分析、自动控制理论及新能源技术等相关专业知识背景,熟悉Matlab/Simulink仿真平台,从事电力系统调频控制、混合储能系统优化、多时间尺度能量管理等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究混合储能系统在电网一次调频与二次调频中的功率分配机制与协调控制逻辑;②掌握ICEEMDAN信号分解技术在能源系统动态特征提取与多尺度控制中的应用方法;③实现火电机组与多类型储能协同参与调频的仿真建模、算法开发与性能对比分析;④为综合能源系统、微电网及新型电力系统的多源多时间尺度协调控制提供理论依据与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解信号分解、模态分量判别、功率分配规则及控制器设计等关键环节,可通过调整系统参数、模拟不同扰动工况进行仿真测试,进一步开展灵敏度分析与策略优化,以深化对协同控制机理的认识并拓展其实际应用价值。

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