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司六米希
Python领域新星创作者
2022-05-19 17:02:57
我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘、python代码】》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_50927106/article/details/124843827?utm_source=app&app_version=4.17.0
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我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客,小伙伴们求同去《【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘、python代码】》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_50927106/artic
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python
爬虫基础
你可以爬取小姐姐的图片,爬取自己有兴趣的岛国视频,或者其他任何你想要的东西,前提是,你想要的资源必须可以通过浏览器访问的到。 本文用6w字的篇幅,力求把每一个小白变成具有爬虫基础的开发者,并能通过后续的...
2020-12-06
网络爬虫 ...scrapy:快速、高层次的...文本处理 pdfminer:从PDF文档中提取各类信息的第三方库 openpyxl: 处理Microsoft Excel文档的
Python
第三方库
python
-docx:处理Microsoft Word文档的
Python
第三方库 beautifulsou
软件项目实施方案模板.doc
软件项目实施方案模板.doc
wp-githuber-md 1.16.2
wordpres 的markdown编辑器wp-githuber-md 1.16.2
【地理信息系统】基于Terragon和GeoPandas的Sentinel-2影像搜索与下载:
Python
脚本实现土地覆盖分析
内容概要:本文档展示了如何利用
Python
库(如terragon、geopandas、xarray、rasterio等)从Google Earth Engine平台获取并处理卫星影像数据。首先导入所需的库和地理边界文件(KML格式),定义搜索参数(包括卫星影像集合、日期范围、波段选择、分辨率等),初始化terragon客户端并进行影像搜索。接着对搜索到的影像进行几何形状可视化展示,并最终下载选定的影像。; 适合人群:具有一定编程基础,特别是熟悉
Python
及其相关地理空间处理库的研究人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要从Google Earth Engine获取特定区域和时间范围内的卫星影像数据;②对获取的数据进行初步处理和可视化,以便后续分析或应用。; 阅读建议:本示例侧重于实际操作步骤,建议读者在理解各库基本功能的基础上,按照
代码
流程逐步执行,并根据自身需求调整参数设置。同时,注意确保本地环境已正确配置所需库及其依赖项。
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