thinglinks一体化平台典型使用场景

xiaonannet 2022-05-19 17:18:13

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使用场景如下

园区的智能化管理存在诸多难题:

•个性化定制的管理系统阻碍信息采集和信息共享。

•设备多样化,数据采集复杂,难以实现系统联动。

•重要设备状态不能远程实时监控,无法做到预警。

•高效对接多设备、多厂商

•打造数据底座,提供标准数据服务

•融合IT、OT、AI,构建智能运营中心

•集中+分布式的架构支撑园区业务

图1 智慧园区场景


使用场景如下

  • 园区的智能化管理存在诸多难题:

 

•个性化定制的管理系统阻碍信息采集和信息共享。

例如园区内建筑之间的结构存在差异,企业通过对管理各建筑的子系统进行个性化定制,可以收集到每个建筑中的所有信息。但是个性化定制之后,子系统之间的差异会对信息采集与共享造成阻碍,不能有效的传输信息,降低园区智能化的水平。

 

•设备多样化,数据采集复杂,难以实现系统联动。

例如车辆出入管理、访客登记、人脸闸机、园区视频监控等,由于数据采集和集中的复杂性,难以进行联动管理。

 

•重要设备状态不能远程实时监控,无法做到预警。

例如路灯故障,传统园区需要人工保障,被动式维修。

ThingLinks拥有设备、数据、以及服务等全套集成解决方案,助力企业打造智慧园区,如图1所示:

 

•高效对接多设备、多厂商

摄像头、闸机、空调等不同厂商设备的信息,使用MQTT标准化协议接入ThingLinks LINK组件,同时LINK对接多个IOT平台,省去各平台分别收集数据的冗余工作。

 

•打造数据底座,提供标准数据服务

将所有的数据,使用ThingLinks API与MQS等组件进行快速集成,并开放给企业不同后端的服务。比如闸机设备系统的人脸数据,视频监控系统的设备状态、路灯系统的开关与设备信息等等,数据以实时或者异步批量的方式传输给后端服务,用作分析与联动管理。

同时,ThingLinks的高度可扩展性设计,支撑园区海量的数据传输与存储,提升数据传输效率。

 

•融合IT、OT、AI,构建智能运营中心

由于ThingLinks打通了数据集成与共享的通道,企业可以借助人工智能、视频分析、大数据云服务等解决方案,打造真正的智慧园区大脑。

例如,根据车辆出入、人脸闸机、园区视频监控等数据,能够分析出园区工作人员的行为轨迹。

 

•集中+分布式的架构支撑园区业务

大型园区管理企业往往涉及众多园区,ThingLinks平台的集中+分布式架构帮助企业将众多园区之间的数据集成到同一平台,协助企业根据实际情况进行分布式与集中式相结合的运营管理方式。

 

 

图1 智慧园区场景

 

 

 

 

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