请设置注册表项HKLM\Software\Microsoft\.NETFramework\InstallRoot指向.NET Framework安装位置

bellring1 2022-05-20 23:41:10

点击医院给的心脏造影光盘中的文件PMSDVIEW.EXE，提示.NET Framework初始化错误“请设置注册表项HKLM\Software\Microsoft\.NETFramework\InstallRoot指向.NET Framework安装位置”。我把网上看到的解决方法都试过了，但是都不行。想问下版上亲人们该问题怎么解决？谢谢

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easyLEMON718 2023-09-27

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解决了吗请问

CSDN-Ada助手 2023-01-13

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1、修改或创建32位的.NETFramework的InstallRoot 2、修改或创建64位的.NETFramework的InstallRoot 3、两步都要改InstallRoot数值地址，成功解决！

今天安装postman工具，报了下图的错误我的系统里面是有安装过NETFramework4.0的。后来找到解决的办法，我们就根据第一张图片的来设置注册表。按住windows +R键输入regedit 按照下图操作。创建InstallRoot设置值，或者修改值。然后可以重启一下重新点安装，就可以运行了 ...

代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/b41e42d7fa39 Important Notice This public repository is read-only and no longer maintained. -- SAP S/4HANA Extended Business Process Scenario REUSE status Description The main intent of this scenario is to complement an existing business process in an SAP solution – currently SAP S/4HANA with additional business process steps. This involves adding major logic and/or additional data and goes beyond simple UI changes. This application showcases: Building applications on SAP Business Technology Platform (BTP) using SAP Cloud Application Programming Model(CAP) Consuming events from SAP S/4HANA on premise using SAP Event Mesh Consuming REST APIs from SAP S/4HANA on premise using SAP Business Technology Platfo...

下方可见数据集可视化效果。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[桅杆(mast)] · 训练集：2043 张 · 验证集：195 张 · 测试集：97 张 · 总计：2335 张该数据集聚焦于运动场场景中的桅杆目标检测，通过采集多样化环境下的图像数据，为智能监控系统提供精准的检测基础，有效提升场景管理效率与安全性。数据集包含训练集2043张、验证集195张和测试集97张，训练集占比合理，验证集与测试集比例科学，充分保障模型训练的充分性和评估结果的可靠性。标注工作严谨规范，所有桅杆目标均被精确框定，边界框与物体轮廓高度吻合，标注质量达到行业高标准，为模型训练提供坚实保障。该... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 34 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9948** mAP50-95 | 0.8617 Precision | 0.9899 Recall | 0.9999 train/box_loss | 0.6284 train/cls_loss | 0.2131 val/box_loss | 0.6118 val/cls_loss | 0.1750 【训练过程分析】 34 轮训练后 mAP50 达到 0.9948，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8617，和 mAP50 差距仅 0.13，框的定位精度也很扎实。【模型性能评估】 Precision 0.9899、Recall 0.9999，精召双高，模型对桅杆的检测能力强。...

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