计算机视觉/python环境下/机器学习之k近邻方法(KNN)实现对数据集的识别
机器学习一、问题描述二、效果图三、代码附录KNN算法模板匹配算法模板匹配算法二四、数据集附录一、问题描述采用KNN,模板匹配两种方法进行机器学习,切分训练集和测试集,从而实现对数据集的识别。这里的例子采用的数据集是200张图片,包括手写的不同的0-9图片各20张,以此观察KNN算法和模板匹配算法下对于图片的识别的准确度差别。二、效果图三、代码附录KNN算法import numpy as npimport osimport cv2from sklearn.model_selectio