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Python爬虫高级开发工程师五期课程是一门专为有一定Python编程基础的学员设计的进阶课程。课程内容包括高级爬虫技术、数据解析与处理、反爬虫策略、分布式爬虫等方面的知识。通过本课程的学习，学员将能够掌握更加复杂和实用的爬虫技术，提升数据采集和处理能力，并了解如何应对各种反爬虫策略。同时，还将学习分布式爬虫的原理和应用，提高爬取效率。该课程注重实践操作，通过案例实战来巩固所学知识，培养学员独立解决问题的能力。视频大小：32.4G

大数据开发是当今信息技术领域的热门方向之一，它涉及处理和分析大规模数据集以获取有价值的信息和见解。本教程将介绍大数据开发的基础知识、常用工具和技术，以及学习路径和资源，帮助初学者快速入门和掌握相关技能。

本课程是某智大数据课程实录，是目前最新、最完整的一套视频，价值2万元。一共39天（2个月课程）！如果你认真学习完该课程，出去至少找个15k以上的工作！离线部分课程主要包括：hadoop、hive、flume、azkban、hbase等以及项目实战实时部分课程主要包括：storm、kafka、redis以及项目实战内存计算部分课程主要包括：scala编程、spark原理、spark源码解析、机器学习以及项目实战由于前五天的课程都是基础课，主要包含Linux基础，shell编程基础以及Java中的多线程、JVM等基础知识，所以没有录制，如果你没有相关的基础知识，请自己提前学习。

数据存放位置，每个节点一个如/kafka-logs-1，/kafka-logs-2，/kafka-logs-3等，不同节点使用文件不可重复，如果重复了容易启动失败。在每个节点启动Kafka，创建topic，其中toipic名称为installtopic，分区数为2，副本数为2。修改bigdata2和bigdata3中的zookeeper下的data中myid的值分别改为3和4。使用kafka-server-start.sh --version查看kafka的版本内容。配置好kafka的环境变量。

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

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