《【大数据分析Hadoop + Spark 】10分钟搭建Hadoop（伪分布式）+ Spark（Local模式）环境》https://blog.csdn.net/qq_56022768/article/details/125019523?utm-CSDN社区

Ì_t小白 2022-05-28 16:57:17

《【大数据分析Hadoop + Spark 】10分钟搭建Hadoop（伪分布式）+ Spark（Local模式）环境》https://blog.csdn.net/qq_56022768/article/details/125019523?utm_source=app&app_version=5.5.0

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Ubuntu 16.04下JDK+Hadoop+Spark环境搭建 Ubuntu 16.04下JDK+Hadoop+Spark环境搭建

本文档是笔者基于阿里云服务器CentOS 7.2搭建的Hadoop伪分布式环境，其中用到的一些工具，如：远程终端Xshell 6、文件传输软件Xftp 6。此文档亦可在其他Linux操作系统中运行，可能其中命令稍有区别，请加以注意。

项目总结本文详细介绍了如何在Linux环境中安装和配置Hadoop和Spark，并通过示例代码展示了如何使用PySpark进行分布式机器学习。项目分为以下几个步骤： 1. **安装Java**：安装并验证Java环境。 2. **安装Hadoop**：下载、解压、配置和启动Hadoop。 3. **安装Spark**：下载、解压、配置和启动Spark。 4. **分布式机器学习示例**：使用PySpark进行线性回归的分布式机器学习。通过这个项目，读者可以掌握Hadoop和Spark的基本安装和配置方法，并了解如何使用Spark进行分布式数据处理和机器学习。这对于大数据处理和分析非常有帮助。希望本文能为读者提供有价值的参考，提升其大数据开发能力。

单机伪分布式Hadoop-spark配置

CentOS Linux中搭建Hadoop和Spark集群详解,Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式文件系统和运行处理基础框架。其擅长于在廉价机器搭建的集群上进行海量数据(结构化与非结构化)的存储与离线处理。Hadoop就是一门用来处理大数据的技术，就是用来解决上述提到的分布式计算里面的5个技术难题的。

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