基于机器学习的电影票房分析与预测系统

本项目利用 boxoffice mojo数据集（by IMDBpro）构建票房预测模型，首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化分析。采用多元线性回归模型、决策树回归模型、Ridge regression 岭回归模型、Lasso regression 岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的预测，并进行以上模型的 model stacking，实现预测误差的进一步降低。