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人工智能领域优质创作者
2022-06-07 16:55:25
如何利用gretna软件计算脑网络全局属性(聚类系数,小世界属性,最短路径),局部属性指标(度,度分布,节点效率),如何理解网络稀疏度
grena工具箱被设计用于fMRI数据的图论网络分析。它是一套MATLAB函数和基于MATLAB的接口,用于常规的fMRI预处理,用于计算和统计分析最常用的网络指标,如小世界参数、效率、度、间性、关联性、层级性、同步性和模块化。......
https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/125107661
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如何利用gretna软件计算脑网络全局属性(聚类系数,小世界属性,最短路径),局部属性指标(度,度分布,节点效率),如何理解网络稀疏度
grena工具箱被设计用于fMRI数据的图论网络分析。它是一套MATLAB函数和基于MATLAB的接口,用于常规的fMRI预处理,用于计算和统计分析最常用的网络指标,如小世界参数、效率、度、间性、关联性、层级性、同步性和模块化。......
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