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Ollama本地大模型部署指南：从核心原理到实战避坑 大语言模型（LLM）作为人工智能领域的核心技术，通过海量数据训练获得强大的语言理解和生成能力。其工作原理基于Transformer架构，通过自注意力机制处理序列数据，在文本生成、代码编写和对话系统等场景展现出巨大价值。随着开源模型的普及，本地部署成为关注焦点，它解决了数据隐私和定制化需求，但面临环境配置和资源管理的挑战。Ollama作为开源工具，通过封装模型格式和统一API，简化了本地部署流程，支持GPU加速和性能调优，让开发者能够快速集成到IDE和自动化脚本中，实现高效的本地AI应用部署。 阅读详情

阿里发布低代码引擎，想找同学们一起学习这个低代码开发，有学习小组吗？

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Codex 100个真实案例 - 用AI生成在线简历网站（HR看了直接约面试） 本案例将用 Codex 打造一个让 HR 眼前一亮的在线简历网站！基于 Vue3 + TailwindCSS 构建，支持多主题一键切换（极简/创意/商务）、打印完美优化、一键导出 PDF、中英文双语切换、流畅动效展示。最妙的是——所有简历数据全部由 JSON 配置驱动，换个人只需改一个 JSON 文件！全程自然语言指挥 Codex，30分钟搞定一个专业级简历站。 阅读详情

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