【Pandas | 04】空值处理篇「isna，isnull，notna，notnull，fillna，dropna」

前言Pandas中关于空值的处理方式，简单来对比总结一下~运行环境：Jupyter notebook空值比较通过.isna()和.isnull来判断是否为空值，可以用于DataFrame和Series；新建一个DataFramedf = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN], born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),