【机器学习 | Naive Bayes】通过简单例子来理解朴素贝叶斯算法～

朴素贝叶斯（Naive Bayes）简单理解我们可以先通过一个简单的例子来了解什么是朴素贝叶斯算法。我们现在有如下数据：颜色水果红水果A黄水果B红水果A黄水果B黄水果B红水果B那么我现在手上有一个黄色的水果，我需要去预测它是哪种水果。根据上面的样本数据，我们分别计算出颜色为黄色情况下，是水果A和水果B的概率：P(水果A∣黄色)=33=1P(水果A|黄色) = \frac{3}{3} = 1P(水果A∣黄色)=33​=1P(水果