PyTorch基础-数据的变换（Transforms）（3）

在上一节中自定义的数据集或者预加载的数据集得到的数据，并不总是以最终处理的形式出现在训练机器学习算法中。所以需要使用 变换 来处理数据并使其适合训练。所有 TorchVision 数据集都有两个参数，torchvision.transforms 模块提供开箱即用的几个常用转换：（1）transform修改功能和 target_transform修改标签（2）接受包含转换逻辑的可调用对象。FashionMNIST 特征是 PIL 图像格式，标签是整数。 对于训练，需要将特征作为归一化张量，并将标签