Pytorch基础-对张量的定义、运算和维度操作全解析（1）

一、什么是张量tensor?张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。类似于Numpy 的ndarray。 在 PyTorch 中，我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。 张量都可以通过Numpy来定义、操作，通常存储在Nunpy数组，所以这就需要我们把数据转换为Numpy数组，目的就是把所有的输入数据转变为一个统一的标准，以便能够容易的处理。张量是根据一共具有多少坐标轴来定义。比如可以把二维张量看作为一个带有行和列的数字网格。这个行和列表示两个坐标轴，一个矩阵就是二维张量，矩