PyTorch基础-自定义数据集和数据加载器（2）

ETL是用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。在机器学习中处理数据集的流程为： 提取：从数据源提取数据。 转换：将我们的数据转换为张量形式。 加载：将我们的数据放入对象以使其易于访问。 一、加载数据集PyTorch 提供了两个数据原语： 分别是 torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader可以在预加载的数据集或者自己的数据集上使用。其中Dataset表示存储样本及其对应的标签，用...