使用PyTorch进行深度学习-TensorBoard 可视化模型、数据和训练

在之前的内容中， 已经展示了如何加载数据， 通过我们定义nn.Module的子类模型 , 在训练数据上训练该模型，并在测试数据上对其进行测试。 还打印出一些模型在训练过程中的统计数据以了解训练是否在进行中。 但是，PyTorch 与 TensorBoard可以做得更好，它是一种用于可视化神经网络训练运行结果的工具。 本次使用Fashion MNIST（使用 torchvision.datasets 导入 PyTorch ）数据集演示了它的一些功能。读入数据并进行适当的转换（与之前的教程几乎相同）。 设