让开发者成为主角-2022 RT-Thread 全球技术大会圆满结束及资料发布

RT-Thread物联网操作系统 2022-06-13 12:07:56
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为期六天(5月27日-5月29日国内站、6月1日-6月3日海外站)的 线上 2022 RT-Thread 全球技术大会国内站圆满落幕。

RT-Thread Global Tech Conference ( RT-Thread GTC ,RT-Thread 全球技术大会)致力于围绕 RT-Thread 基础软件技术发展、实践创新、开发者能力成长 ,让技术创造价值 !

2021年 RT-Thread GTC 首秀,携22个分享主题与众多海外开发者线上见面,获得了海外开发者的热情支持。2022年开启国内站立足本土,与海外站实现全球联动,践行 RT-Thread 全球化之路。

2022 RT-Thread GTC 收录了60个演讲,讲师分别来自芯片厂商、终端企业、高校、个人、RTT团队,感谢各位的支持。他们是:

讲师名单.png

值得一提的是,本次RT-Thread GTC演讲的主角主要来自一线的开发者!
以开发者为中心,让开发者成为主角,是RT-Thread GTC成功举办的根基,来自不同领域不同背景的讲师分享其真知灼见和实践经验,助力更多的小伙伴了解行业发展趋势、技术应用。这正好呼应了今年RT-ThreadGTC的愿景:与全球物联网开发者同行,共筑美好开源共同体!

期待2023年RT-Thread GTC的再见!

2022 RT-Thread 全球技术大会国内站资源指南(包含议程及观看视频网址,每个演讲PPT以及涉及到的资源链接):

https://club.rt-thread.org/ask/article/afa56894c113369a.html

 

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内容概要:本文介绍了一项创新性未发表的研究,即利用多元宇宙优化算法(Multiverse Optimizer, MVO)对分时电价下的需求响应与综合能源系统调度问题进行建模与求解,旨在实现能源系统的经济性、高效性与可持续性运行。该研究构建了包含多种能源设备(如光伏、风机、燃气轮机、储能系统等)及可调节负荷的综合能源系统模型,充分考虑了用户侧的需求响应行为在分时电价机制下的响应特性,通过MVO算法对系统运行成本、能源利用率、碳排放等多目标进行协同优化,实现了日前调度计划的智能决策。研究还提供了完整的MATLAB代码实现,便于研究人员复现实验、验证算法性能,并为进一步研究提供可靠的仿真基础。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法及MATLAB编程基础的科研人员、研究生以及从事能源互联网、综合能源系统规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握多元宇宙优化算法在复杂能源系统调度中的具体应用方法;② 研究分时电价机制如何通过需求响应引导用户参与电网互动,实现削峰填谷;③ 实现综合能源系统(IES)中冷、热、电、气等多种能源的协同优化调度,以降低运行成本、提高新能源消纳能力和系统可靠性;④ 为相关领域的学术研究提供可复现的代码实例和仿真平台。; 阅读建议:此资源以MATLAB代码为核心载体,深入剖析了算法应用与系统建模的全过程。建议读者在学习时,不仅应关注代码的实现细节,更要理解其背后的数学模型、优化目标设定和约束条件的物理意义。建议结合文档中的模型描述,逐步调试代码,观察不同参数和场景下的优化结果,从而深刻掌握综合能源系统优化调度的设计思想与关键技术

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