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由于每棵树独立构建,随机森林天然支持并行化。scikit-learn 通过n_jobs参数轻松实现多核加速:n_jobs=-1, # 使用所有核心在我的8核机器上实测,n_jobs=-1相比单线程提速超过5倍,接近线性加速比!graph LRA[主进程] --> B[Tree 1]B;C;D;E;Fend不过要注意,内存消耗也会随树数线性增长。大数据集下建议控制和n_jobs的平衡。回头想想,随机森林诞生十几年了,依然活跃在一线战场。为什么?

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