《深度学习》(异步图书出品)

[人邮异步社区]

 

作者：【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛） 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥） 【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）
出版社：人民邮电出版社

图书信息

《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

数量：1本

购书地址：

https://u.jd.com/XwfMuQD

 

[听星]

这本书算深度学习的奠基之作了。前段时间研究姿态识别时，关注到这本书。

[我是一个正经人]

最近在慢慢的深入了解深度学习，这本书可以说是深度学习的基础读物，通过阅读本书相信可以增长我对深度学习的理解，帮助我将它合理的利用在项目中。
中南民族大学

[努努努努努努力]

这本可以称为最全面的深度学习书籍了，本书中包含了多年的研究成果。依次介绍了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，还有自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。