训练千亿参数大模型，离不开四种GPU并行策略

AI领域的许多最新进展都围绕大规模神经网络展开，但训练大规模神经网络是一项艰巨的工程和研究挑战，需要协调GPU集群来执行单个同步计算。随着集群数和模型规模的增长，机器学习从业者开发了多项技术，在多个GPU上进行并行模型训练。乍一看，这些并行技术令人生畏，但只需对计算结构进行一些假设，这些技术就会变得清晰......