检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用

机械工业出版社
机械工业出版社官方账号
2022-06-27 18:29:05

 

作者:康善同  编著

出版社:机械工业出版社

图书介绍:

   《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等,并提供了相应的代码。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章,分为四大部分。第1部分(第1~2章)介绍了深度学习的相关理论知识;第2部分(第3~6章)介绍了业务中如何上线一个深度学习模型,包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程,采用单机实现;第3部分(第7~9章)介绍了检索算法基本理论以及演进历史,并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例进行了详细理论解析和代码实现;第4部分(第10~11章)介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式,以加快模型的训练速度,从而应对具有海量样本的业务场景。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频,读者可直接扫描二维码观看。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现,主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。

可领取数量:

两本

 

购买地址:https://item.jd.com/13215809.html

 

 

 

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琲世 09-26
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这是一条迟到的书评,最近由于工作事宜一直没有读完书并且进行书评,终于找到时间读完书,现在来补上。
首先感谢CSDN赠送的图书,整体读完受益匪浅,也感谢作者,传道受业解惑。
图书整体阅读下来,作者将深度学习在搜索、广告中的应用由繁到简,由简到繁,逐步讲解了一遍。让只懂得深度学习理论,以及仅简单应用过的人,明白了目前深度学习在商业中的应用。各部分简单介绍并且说明一下自己的想法:

  1. 理论部分:书中的理论部分分为两处,一处是简介以及实现过程中对于理论的穿插讲解,涉及的是机器学习与深度学习基本原理,与论文或者其他部分看到的相同,但是作者进行了理解化的讲解,很清晰易懂;另一处是在书中高级深度学习模型中的介绍,各类新的算法与模型,以及理论介绍都讲解了一遍,这部分很受益,离开学校以后最新的算法以及应用都接触的少了一些,这部分内容介绍以及应用都写的很清晰,很赞。
  2. 应用部分:这部分一直是我的盲区,在学校期间只是针对了论文和小数据的应用,在工作时也是针对专项的内容进行设计使用,所以对于应用最广的检索和推荐系统应用一直缺少系统以及专项的描述理解,读完这部分内容,豁然开朗的感觉,原来也没有那么神秘那么难。基本原理一致,只是用途不同而已。而且书中增加了阿里的GitHub代码(这是我最喜欢的部分,结合用例理解一直是我最喜欢的方式),结合使用感觉更佳。
    总结一下,本书是一位年轻的行业从业者的力作,书中由简到繁,细致的介绍了深度学习在检索、推荐、广告中的应用,对于想要了解深度学习,以及希望了解深度学习在行业中的应用的同学会很有裨益。
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@琲世 很中肯的书评!
fupeng0915 08-18
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第一次开始运营深度学习网站平台,深知检索匹配是运营过程中的关键所在,甚至是唯二。求书助力,我一定能把我的平台运营好!!

琲世 06-29
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从接触深度学习,到研究生毕业课题的研究,再到工作中对于深度学习的应用,越来越体会到深度学习在整体社会,尤其是目前的推荐系统中的应用,希望可以有机会拜读这本图书,进一步了解和体会。

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@琲世 送!请注意查看私信以及名单通知,期待你的书评~
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