检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用

机械工业出版社
机械工业出版社官方账号
2022-06-27 18:29:05

 

作者:康善同  编著

出版社:机械工业出版社

图书介绍:

   《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等,并提供了相应的代码。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章,分为四大部分。第1部分(第1~2章)介绍了深度学习的相关理论知识;第2部分(第3~6章)介绍了业务中如何上线一个深度学习模型,包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程,采用单机实现;第3部分(第7~9章)介绍了检索算法基本理论以及演进历史,并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例进行了详细理论解析和代码实现;第4部分(第10~11章)介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式,以加快模型的训练速度,从而应对具有海量样本的业务场景。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频,读者可直接扫描二维码观看。
    《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现,主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。

可领取数量:

两本

 

购买地址:https://item.jd.com/13215809.html

 

 

 

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fupeng0915 1天前

第一次开始运营深度学习网站平台,深知检索匹配是运营过程中的关键所在,甚至是唯二。求书助力,我一定能把我的平台运营好!!

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琲世 06-29

从接触深度学习,到研究生毕业课题的研究,再到工作中对于深度学习的应用,越来越体会到深度学习在整体社会,尤其是目前的推荐系统中的应用,希望可以有机会拜读这本图书,进一步了解和体会。

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@琲世 送!请注意查看私信以及名单通知,期待你的书评~
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