PyTorch神经网络实战：移动端图像处理

[机械工业出版社]

 

作者：丛晓峰 彭程威 章军

出版社：机械工业出版社

图书介绍：

    PyTorch神经网络实战：移动端图像处理主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。
    PyTorch神经网络实战：移动端图像处理适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。

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两本

 

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[Studying_swz]

pytorch作为人工智能的热门框架，在学术圈受到了人们的广泛关注，并且其容易入门，推荐刚接触人工智能的同学首选pytorch，了解其妙处。

[.DD.]

pytorch作为神经网络中常使用的框架，由于自身对神经网络的搭建和模型建立很感兴趣，目前也在了解和学习pytorch。只有从实战中进行学习和巩固理论知识，才能有更深刻的体会，才能精进自己的技术，而在这本书正是我本学习阶段所需要的书籍。
中南民族大学

[timerring]

《PyTorch神经网络实战：移动端图像处理》这本书从基础讲起，先介绍了深度学习的入门知识以及神经网络的基本原理与概念，并且对PyTorch的基础知识和使用方法进行了归纳和梳理。还从Android Studio开发基础与PyTorch的移动部署方面进行了详尽地解释。接下来的几章分别讲了一些形象的例子，比如图像分类网络，人像的前景和背景分割，而针对黄昏和傍晚时拍照所获图伪亮度较低的问题，介绍了低光照图像增强算法并设计了一款低光照图像增强应用。之后也对一些典型案例进行了部署与开发，例如动漫人脸生成，图像风格迁移任务。可以说本书是理论知识与实践的结合典范，既适合图像处理或者移动端开发的初学者，也适合想要精进PyTorch神经网络的移动端部署技能的开发者，非常推荐读者阅读！

[southern_gardeni]

代码不全啊

[伏羲NX]

这本书对于希望在移动端实施深度学习项目的开发者来说将是极其宝贵的资源。它不仅能够帮助读者掌握PyTorch这一强大工具，还能使他们了解到如何在有限资源的移动平台上高效地部署和运行复杂的神经网络模型。此外，实战案例和代码示例能够极大地增强学习效果，让理论知识迅速转化为实践能力。