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分享我的NVIDIA开发者之旅——张小白手把手教你写CUDA的HelloWorld
"我的NVIDIA开发者之旅” | 征文活动进行中.......
在Windows下的CUDA程序运行起来需要装Visual Studio一堆东西，但是Windows 11有个WSL还是蛮好用的。我们用这个方法来试试运行CUDA代码吧！
在Windows 11下搜索 Microsoft Store：
编辑切换为居中
在Store中搜索ubuntu 20.04:
点击获取：
耐心等待下载完毕：
下载完毕后：
点击打开：
输入用户名:zhanghui
输入两次密码：z******i
就进入了ubuntu 20.04的环境。
使用nvidia-smi可以看到Nvidia的显卡信息：
打开nvcc直接报错：
我们可以按照提示按照nvidia的cuda toolkit。
但是他不一定听你的话。
那我们还是去nvidia官网去下载CUDA toolkit吧！
打开：
下面会显示具体的下载和安装命令，照此执行：
chmod +x *.run
sudo ./cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
告诉你gcc校验版本出错。
那就安装gcc吧：
sudo apt install gcc
报错了：
这个时候应该先做下sudo apt-get update:
再安装就可以了：
gcc --version
再来试一遍安装cuda toolkit：
sudo ./cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
会弹出以下界面：
输入accept，继续：
当然这个时候张小白发现一个问题，就是wsl所在的C盘空间所剩不多了。
那就使用迁移大法，把刚才安装的wsl ubuntu 20.04移到其他硬盘吧：（E盘还有500G空间）
使用管理员打开 PowerShell:
下载move-wsl工具：
git clone https://github.com/pxlrbt/move-wsl.git
停止wsl运行：
wsl --shutdown
确认ubuntu的窗口已被关闭。
cd move-wsl
执行：.\move-wsl.ps1
按提示完成 wsl源的选择，并输入目的目录 e:\wsl2，耐心等待后会发现移动成功。
此时看一下C盘和E盘的剩余空间情况：
文件也移过来了：
那我们重新打开wsl的ubuntu 20.04
居然是root用户。
切换到zhanghui用户，重新执行cuda toolkit安装：
sudo ./cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
输入accept后：
点击install：
按照上面的提示修改 .bashrc，增加下面两个环境变量：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64
source ~/.bashrc使其生效：
检查nvcc是否正常安装：
nvcc -V
编辑一个helloworld.cu的CUDA代码：
保存后编译
nvcc -o helloworld helloworld.cu
看来还是要装g++
sudo apt-get install g++
重新编译：
nvcc -o helloworld helloworld.cu
编译是通过了，但是没有结果。。。LOL。。。
那么，是不是CUDA 11.7的版本太新了，跟驱动不匹配呢？
我们换下载 CUDA 11.4的版本试试：
打开 CUDA Toolkit 11.4 Update 4 Downloads
按如下方式选择：
chmod +x *.run
sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
accept后会提示：
继续会提示：
因为刚才已经装过CUDA 11.7了。
装完了。到/usr/local下看看：
可见，/usr/local/cuda的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4，而原来指向的是 /usr/local/cuda-11.7.
这样我们将 .bashrc简单地调整为指向 /usr/local/cuda，这样不管是哪个版本都会指向应该指向的实际目录：
source ~/.bashrc使其生效
nvcc -V看看版本:
nvidia-smi看看版本：
然后再重新编译：
rm helloworld
nvcc -o helloworld helloworld.cu
并执行：
./helloworld
终于完成了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。
（全文完，谢谢阅读）
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