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作者:孙佳
出版社:机械工业出版社
《网络安全大数据分析与实战》深入浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础,涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、开发编程工具以及相关法律法规等内容,简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法,并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术进行了整合应用。
《网络安全大数据分析与实战》可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材,也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
两本
购买地址:https://item.jd.com/13144617.html
首先,依旧要感谢主办方 CSDN 组织这类线上线下相结合的赠阅、学习互动活动。
因第一眼看到书名和简介产生的疑问,而有幸借这本书拓展了自己未来的学习方向和深度,个人觉得这样的活动很有意义。
登高不止一览众山小,更重要的是看清楚前行的方向。这本书对我来说就是巨人的肩膀。
本人才疏学浅,仅仅是全文泛读了一遍,相对难理解的算法、分析实例等章节还有待抽空深入学习,就说说目前通读完一遍的初步体验。
起初是对书名含义抱有疑问,因为在相关领域几乎没有见过将大数据与网络安全结合起来系统讲解的书籍,只看书名很难分清二者的主从关系。
“书本中心主题究竟是'对网络安全的大数据分析',还是'大数据分析下的网络安全'呢?”
对于这份始终挥之不去的疑问,我在《网络安全大数据分析与实战》的序章中找到了答案。
我收到的这本《网络安全大数据分析与实战》,是由出版社联合国内众多权威科研机构、网络安全一线重头企业共同策划的“网络空间安全技术丛书”系列之一。
书本系统的提出由大数据智能分析赋能网络安全,其中心始终围绕现今的网络安全发展,再辅之以大数据智能分析为技术手段(编程语言主要运用的是Python)。全书分十个章节,从大数据到智能分析再到网络安全,从全局角度介绍了网络安全的重要性,以及结合多方位理论、实践介绍如何将大数据智能分析运用到网络安全中,第十章还收录了很多与大数据网络安全相关的法律法规供读者参考。
整本书前后总共也就200页,比我想象中的薄,但书本实际涵盖内容又比我想象的深很多,目录设置清晰,书本结构也非常精炼简洁。
它更像是一本导航工具书,拨云散雾,让人茅塞顿开。由浅入深的循序渐进,但又不会让人觉得内容臃肿,所有细分的知识都只是点到为止,毕竟网络上都能找到更详细的讲解,关键还是要运用它在鱼龙混杂的互联网中找准方向。
将大数据训练的人工智能模型运用到网络安全分析领域,是最近两年逐渐流行起来的安全技术方向。市面上既浅显易懂,又能用作系统参考的书确实很少很少。
《网络安全大数据分析与实战》个人感觉算是比较权威的理论参考了。网络上关于大数据网络安全这方面的文章,要么是浅尝即止式的仅提到几句,要么就是专攻某方面课题的科研大牛的深度科研论文,正好缺了像《网络安全大数据分析与实战》这本书这样的关键衔接环,让更多非科研人员也能看得明白、找得准方向、用得起来。
推荐对智能安全技术方向感兴趣的各行各界人士翻阅,这本书也适合交叉学科涉及智能安全方面的读者。
最后,再次感谢主办方 CSDN 举办的这次赠阅、学习互动活动。
芜湖~,锦鲤附身,收到书籍已经有小两个月了,谢谢CSDN这个平台
对于这本书整体看法的话就是,内容还是挺全的,主要是讲述大数据的一些技术组件和大量的算法理念,最后又讲述了关于网络安全的分析内容
1:大数据前边技术组件的介绍比较少,可能是因为篇幅的原因,没有深入介绍太多
2:机器学习算法和网络安全的一些概念理论比较多,介绍的比较清楚,也有对应的数据案例,方便理解
对于这本书,个人感觉整体挺好的,因为个人工作缘故没有深度看书中算法部分,重点看了前边大数据组件的介绍,收获不少细节内容
如果想要了解大数据中机器学习或者网络安全的相关算法,推荐这本书奥
再次谢谢CSDN这个平台