第1周学习:深度学习和pytorch基础
Part1 视频学习:专知课程 01-绪论、02-深度学习概述
Part2 代码练习:pytorch 基础练习 、 螺旋数据分类
本周大家写一个博客, 主要内容写学习内容和遇到的问题,将自己的姓名、博客链接、遇到的问题在本帖下面回复即可,我们会安排助教评阅,截止时间为7月13日22:00
7月14日(星期四) 10:00 在线讨论,腾讯会议:726-691-614
第一周的学习要点已经整理好,访问链接
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前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。笔者认为,初期学习还是选择一种入门,不要期望全都学会。须知,发力集中才能深入挖掘。乱花渐欲迷人眼,选择适合自己的,从一而终,相信会
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