Frechlet Inception Distance(FID)快速入门、使用、代码

生成式对抗网络(GANs)与其他网络相比，很难进行评估。并且，对gan的质量进行评估是非常重要的，因为它可以帮助我们选择正确的模型，或者何时停止培训，或者如何改进模型。在几种方法中，Frechlet Inception Distance(FID)是评价GANs质量的一个性能指标。为什么衡量GANs生成质量困难的？GANs训练难度大，训练不稳定会引起各种问题. 现有的方法不够准确 如果我们手动或用肉眼评估GANs，它可能很耗时，而且容易出错。什么是FID？FID是一个性能度量，用来计算真实图