Diffusion Models/Score-based Generative Models背后的深度学习原理(1)：配分函数

前言：有不少订阅我专栏的读者问diffusion models很深奥读不懂，需要先看一些什么知识打下基础？虽然diffusion models是一个非常前沿的工作，但肯定不是凭空产生的，背后涉及到非常多深度学习的知识，我将从配分函数、基于能量模型、马尔科夫链蒙特卡洛采样、得分匹配、比率匹配、降噪得分匹配、桥式采样、深度玻尔兹曼机等方面，摘取一些经典的知识点，供读者参考。目录无向模型配分函数链接无向模型有向图模型为我们提供了一种描述结构化概率模型的语言。 而另一种常...