诚聘maap4,flowmaster兼职讲师

zk 2022-07-06 15:27:57

企业培训公司面向单位员工培训,长期招聘maap4,flowmaste兼职老师, 一般三天左右的短周期培训,周未为主,有2人左右的小辅导,也有30人左右的培训大班,待遇优,北京,上海,成 阳红 都,广州,深圳等,如您想挣点外块,积累资源,充买生活,请联系我。

要求:

招maap4兼职咨询或讲师,flowmaster兼职咨询讲师
短周期的培训或咨询,可周末,可以线上
如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我
要求有实际项目经历,3年以上项目经历,表达能力较好
微信15501239699 ,邮件soft@info-soft.cn。

 

 

...全文
1679 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文介绍了如何在NASA MAAP平台上使用GEDI子集工具对GEDI L2A和L4A数据进行空间子集提取。教程以加纳为例,演示了从定义感兴趣区域(AOI)、提交子集任务到获取输出结果的完整流程。文中详细说明了所需Python包的安装与导入、AOI的两种定义方式(使用公开GeoJSON或自定义文件)、关键参数设置(如数据产品类型、字段选择、查询条件等),并展示了如何验证结果及将输出文件复制到指定目录。所提取的数据包括植被高度指标(如RH98)和地上生物量密度(AGBD),可用于后续生态研究。; 适合人群:具备一定Python编程基础和地理信息系统(GIS)知识的科研人员或学生,尤其是从事遥感、生态学、林业等领域研究的研究者;熟悉Jupyter Notebook操作者更佳。; 使用场景及目标:① 在MAAP平台上高效提取特定区域的GEDI L2A(植被结构)和L4A(生物量密度)数据;② 支持区域尺度的生态环境监测与碳储量评估,如西非多国森林资源分析;③ 为模型输入提供高质量、高分辨率的激光雷达观测数据。; 阅读建议:建议读者结合MAAP平台实际环境运行代码,注意替换用户名和文件路径;可扩展应用于其他国家或地区,建议提前准备相应AOI的GeoJSON文件,并根据需求调整列筛选和质量过滤条件。

695

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
提出问题
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • community_281
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧