成长一夏 挑战赛来袭!这个夏天冰河带你一起学习提升

冰河
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2022-07-13 10:56:27

 

 

 

 大家好~夏日已至,为了帮助大家持续提升创作、学习能力,CSDN官方活动 🔗成长一夏 挑战赛 也伴随着丰厚奖品一同来袭啦!

 

本次我将作为【学习赛道】领航导师,提供学习建议与指导,和大家一起在本社区完成学习挑战。

CSDN 官方将按参赛考试时提交的试卷分数与用时进行排名,并给予不同奖励!

 

快在本活动帖下完成报名吧!

 

赛道挑战任务:

赛道挑战任务

时间

任务要求

完成报名

即日起-7.30

按要求格式,在本活动帖下发布报名评论。示例:我要报名参赛

完成模拟考试

🔗 模拟考试地址(身份证号可随便输入一串数字)

完成参赛

7.31

(8:00-23:59)

  1. 报名竞赛,完成试卷提交并截图

  2. 按要求格式,在社区活动帖下发布已参赛评论。示例:我已参赛-截图

PS:提交试卷不能为白卷

 

挑战完成奖励:

📢 如本社区参赛人数超过100且排名TOP3,会有 10件 2022 成长一夏 纪念T恤 的额外奖励,导师可自行决定奖励规则,我会公开明示奖励规则与名单。

奖项

奖励条件

奖励

一等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP 1-3

  • 2022 成长一夏 荣誉证书【实体】*1

  • CSDN定制大礼包*1

二等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP4-20

  • 2022 成长一夏 电子荣誉证书 *1

  • 2022成长一夏纪念T恤 *1

参与奖

报名且完成参赛

  • 成长一夏 勋章 *1

 

Q&A

  1. 竞赛的试卷题目是什么样的?考试需要多久?

答:主要由选择题、编程题组成,考试时间 2 小时。

    2. 我在哪里报名竞赛?

答:本帖下完成报名评论的成员会收到 CSDN 站内私信&邮件通知;同时竞赛的入口也会在本活动帖评论区发布并置顶。

   3. 竞赛考试时间只有 7.31 一天吗?

答:是的。为了保障本次参赛公平性,仅限时开放 1天竞赛考试。请注意提前安排好时间,以免错过参赛。

  4. 我可以同时参与 2个 赛道吗?

答:可以。允许一个成员参与 2个 不同赛道,且得到 双赛道 成员奖励。但不允许,一个成员报名同一赛道下的多位导师(如报名多个同一赛道下的多位导师,仅计入成员第一个报名的导师处)。

  5. 如何得知获奖?奖励如何领取?

答:获奖名单预计 2022.8.4 — 2022.8.8 在🔗官方活动帖 公布,届时实物奖励领取会开放领奖地址填写通道,请及时关注并填写。另外,获奖成员也将会收到 CSDN私信/短信 提醒,请保持关注。勋章会由 CSDN官方 统一下发;电子荣誉证书由导师下发。

6.加冰河微信进CSDN专属读者交流群,一起学习,一起成长

7.直接加入冰河社区学习赛道群,冰河带你一起学习提升。

 

 

...全文
709 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CSDN学习 2022-07-30
  • 打赏
  • 举报
回复

👏7.31考试地址和考试信息如下,8点半考试入口开放,大家没在页面报名的,需要先点击报名哦

🔥考试地址:https://edu.csdn.net/contest/detail/7?utm_source=binghe

📢考试时间:8:30-23:59,作答时间2小时
📢考试内容:4道选择题+3道编程题(不限语言)

💻请打开电脑,登陆考试系统 ,在2小时内完成本次考试作答,预祝同学取得好成绩

非零因子 2022-07-27
  • 打赏
  • 举报
回复

我要报名参赛

qq_43654170 2022-07-26
  • 打赏
  • 举报
回复

我要报名参赛

csdn565973850 2022-07-22
  • 打赏
  • 举报
回复

我要报名参赛

内容概要:本文研究基于条件生成对抗网络(C-GAN)的风光联合出力极端场景生成方法,旨在应对风能和光伏发电出力的不确定性与波动性,提升电力系统在极端情况下的可靠性与稳定性。通过构建C-GAN模型,结合风速、光照强度等气象条件作为条件变量,生成符合实际统计特性的极端出力场景,为电力系统规划、调度及风险评估提供高价值的输入数据。文中详细阐述了C-GAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程及生成结果的评估方法,并通过Python代码实现验证了模型在捕捉极端场景特征方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事新能源电力系统、智能电网、电力调度、场景生成与风险评估等相关领域的科研人员及工程师,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于新能源电力系统中风、光出力不确定性建模与极端场景仿真;②支撑电力系统安全评估、备用容量配置、优化调度等决策过程;③为含高比例可再生能源的电网提供数据驱动的风险预警与应对策略研究工具; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,重点关注C-GAN的条件输入设计、训练稳定性优化及生成样本的质量评估方法,同时可扩展应用于其他多能源耦合系统的场景生成任务中。
内容概要:本文围绕基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)的三相并网逆变器闭环仿真展开研究,重点探讨了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在并网逆变器中的应用。通过Simulink仿真平台构建系统模型,分别实现了电流预测与功率预测两种控制策略的闭环控制,详细分析了其在动态响应、稳态精度及抗干扰能力等方面的性能表现。研究涵盖控制算法建模、系统仿真验证以及与传统控制方法的对比分析,深入探究了预测模型构建、代价函数设计和最优开关矢量选择等关键技术环节,旨在提升并网逆变器的电能质量、系统稳定性及对复杂电网工况的适应能力。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、微电网或电力系统仿真实践的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握模型预测控制在三相并网逆变器中的具体实现方法;②比较电流型与功率型MPC控制策略的优劣;③为高比例新能源并网系统的控制器设计提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink环境动手复现文中仿真模型,重点关注预测模型构建、代价函数设计及开关矢量选择逻辑,同时可拓展至不同工况(如电网不平衡、负载突变)下的控制性能测试。

98,222

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
分享各种编程语言、开发技术、分布式与微服务架构、分布式数据库、分布式事务、云原生、大数据与云计算技术和渗透技术。另外,还会分享各种面试题和面试技巧。
社区管理员
  • 冰 河
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧