成长一夏 挑战赛来袭!这个夏天冰河带你一起学习提升

冰河
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2022-07-13 10:56:27

 

 

 

 大家好~夏日已至,为了帮助大家持续提升创作、学习能力,CSDN官方活动 🔗成长一夏 挑战赛 也伴随着丰厚奖品一同来袭啦!

 

本次我将作为【学习赛道】领航导师,提供学习建议与指导,和大家一起在本社区完成学习挑战。

CSDN 官方将按参赛考试时提交的试卷分数与用时进行排名,并给予不同奖励!

 

快在本活动帖下完成报名吧!

 

赛道挑战任务:

赛道挑战任务

时间

任务要求

完成报名

即日起-7.30

按要求格式,在本活动帖下发布报名评论。示例:我要报名参赛

完成模拟考试

🔗 模拟考试地址(身份证号可随便输入一串数字)

完成参赛

7.31

(8:00-23:59)

  1. 报名竞赛,完成试卷提交并截图

  2. 按要求格式,在社区活动帖下发布已参赛评论。示例:我已参赛-截图

PS:提交试卷不能为白卷

 

挑战完成奖励:

📢 如本社区参赛人数超过100且排名TOP3,会有 10件 2022 成长一夏 纪念T恤 的额外奖励,导师可自行决定奖励规则,我会公开明示奖励规则与名单。

奖项

奖励条件

奖励

一等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP 1-3

  • 2022 成长一夏 荣誉证书【实体】*1

  • CSDN定制大礼包*1

二等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP4-20

  • 2022 成长一夏 电子荣誉证书 *1

  • 2022成长一夏纪念T恤 *1

参与奖

报名且完成参赛

  • 成长一夏 勋章 *1

 

Q&A

  1. 竞赛的试卷题目是什么样的?考试需要多久?

答:主要由选择题、编程题组成,考试时间 2 小时。

    2. 我在哪里报名竞赛?

答:本帖下完成报名评论的成员会收到 CSDN 站内私信&邮件通知;同时竞赛的入口也会在本活动帖评论区发布并置顶。

   3. 竞赛考试时间只有 7.31 一天吗?

答:是的。为了保障本次参赛公平性,仅限时开放 1天竞赛考试。请注意提前安排好时间,以免错过参赛。

  4. 我可以同时参与 2个 赛道吗?

答:可以。允许一个成员参与 2个 不同赛道,且得到 双赛道 成员奖励。但不允许,一个成员报名同一赛道下的多位导师(如报名多个同一赛道下的多位导师,仅计入成员第一个报名的导师处)。

  5. 如何得知获奖?奖励如何领取?

答:获奖名单预计 2022.8.4 — 2022.8.8 在🔗官方活动帖 公布,届时实物奖励领取会开放领奖地址填写通道,请及时关注并填写。另外,获奖成员也将会收到 CSDN私信/短信 提醒,请保持关注。勋章会由 CSDN官方 统一下发;电子荣誉证书由导师下发。

6.加冰河微信进CSDN专属读者交流群,一起学习,一起成长

7.直接加入冰河社区学习赛道群,冰河带你一起学习提升。

 

 

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CSDN学习 2022-07-30
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👏7.31考试地址和考试信息如下,8点半考试入口开放,大家没在页面报名的,需要先点击报名哦

🔥考试地址:https://edu.csdn.net/contest/detail/7?utm_source=binghe

📢考试时间:8:30-23:59,作答时间2小时
📢考试内容:4道选择题+3道编程题(不限语言)

💻请打开电脑,登陆考试系统 ,在2小时内完成本次考试作答,预祝同学取得好成绩

非零因子 2022-07-27
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我要报名参赛

qq_43654170 2022-07-26
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我要报名参赛

csdn565973850 2022-07-22
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我要报名参赛

内容概要:本文提出了一种面向通信优化的微电网分布式二次电压频率调控与功率均分方法,并通过Simulink平台进行了仿真实现。该方法针对孤岛微电网中多分布式电源的协同控制问题,采用分布式控制架构以减少对中央控制器的依赖,提升系统的可靠性与可扩展性。通过引入高效的通信机制与事件触发策略,在确保电压和频率快速精确恢复的同时,实现了各电源间有功与无功功率的均衡分配。文章详细阐述了控制算法的设计原理、稳定性分析过程以及关键参数的整定方法,并依托Simulink搭建完整的仿真模型,验证了所提方法在动态响应性能、抗干扰能力及通信资源利用率方面的优越性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和仿真能力的研究生、科研人员及从事微电网、分布式能源系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究微电网中分布式电源的协调控制策略;②适用于需要实现电压频率恢复与负载功率均分的实际微电网系统设计;③为应对通信资源受限场景下的控制优化提供解决方案;④作为教学案例帮助理解分布式控制与二次调控机制。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型同步学习,重点关注控制结构设计与参数整定部分,同时可延伸阅读文中提及的事件触发机制与弹性协同控制相关内容以加深理解。

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