成长一夏 挑战赛来袭!这个夏天冰河带你一起学习提升

冰河
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2022-07-13 10:56:27

 

 

 

 大家好~夏日已至,为了帮助大家持续提升创作、学习能力,CSDN官方活动 🔗成长一夏 挑战赛 也伴随着丰厚奖品一同来袭啦!

 

本次我将作为【学习赛道】领航导师,提供学习建议与指导,和大家一起在本社区完成学习挑战。

CSDN 官方将按参赛考试时提交的试卷分数与用时进行排名,并给予不同奖励!

 

快在本活动帖下完成报名吧!

 

赛道挑战任务:

赛道挑战任务

时间

任务要求

完成报名

即日起-7.30

按要求格式,在本活动帖下发布报名评论。示例:我要报名参赛

完成模拟考试

🔗 模拟考试地址(身份证号可随便输入一串数字)

完成参赛

7.31

(8:00-23:59)

  1. 报名竞赛,完成试卷提交并截图

  2. 按要求格式,在社区活动帖下发布已参赛评论。示例:我已参赛-截图

PS:提交试卷不能为白卷

 

挑战完成奖励:

📢 如本社区参赛人数超过100且排名TOP3,会有 10件 2022 成长一夏 纪念T恤 的额外奖励,导师可自行决定奖励规则,我会公开明示奖励规则与名单。

奖项

奖励条件

奖励

一等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP 1-3

  • 2022 成长一夏 荣誉证书【实体】*1

  • CSDN定制大礼包*1

二等奖

综合试卷成绩与用时评选 TOP4-20

  • 2022 成长一夏 电子荣誉证书 *1

  • 2022成长一夏纪念T恤 *1

参与奖

报名且完成参赛

  • 成长一夏 勋章 *1

 

Q&A

  1. 竞赛的试卷题目是什么样的?考试需要多久?

答:主要由选择题、编程题组成,考试时间 2 小时。

    2. 我在哪里报名竞赛?

答:本帖下完成报名评论的成员会收到 CSDN 站内私信&邮件通知;同时竞赛的入口也会在本活动帖评论区发布并置顶。

   3. 竞赛考试时间只有 7.31 一天吗?

答:是的。为了保障本次参赛公平性,仅限时开放 1天竞赛考试。请注意提前安排好时间,以免错过参赛。

  4. 我可以同时参与 2个 赛道吗?

答:可以。允许一个成员参与 2个 不同赛道,且得到 双赛道 成员奖励。但不允许,一个成员报名同一赛道下的多位导师(如报名多个同一赛道下的多位导师,仅计入成员第一个报名的导师处)。

  5. 如何得知获奖?奖励如何领取?

答:获奖名单预计 2022.8.4 — 2022.8.8 在🔗官方活动帖 公布,届时实物奖励领取会开放领奖地址填写通道,请及时关注并填写。另外,获奖成员也将会收到 CSDN私信/短信 提醒,请保持关注。勋章会由 CSDN官方 统一下发;电子荣誉证书由导师下发。

6.加冰河微信进CSDN专属读者交流群,一起学习,一起成长

7.直接加入冰河社区学习赛道群,冰河带你一起学习提升。

 

 

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CSDN学习 2022-07-30
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👏7.31考试地址和考试信息如下,8点半考试入口开放,大家没在页面报名的,需要先点击报名哦

🔥考试地址:https://edu.csdn.net/contest/detail/7?utm_source=binghe

📢考试时间:8:30-23:59,作答时间2小时
📢考试内容:4道选择题+3道编程题(不限语言)

💻请打开电脑,登陆考试系统 ,在2小时内完成本次考试作答,预祝同学取得好成绩

非零因子 2022-07-27
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我要报名参赛

qq_43654170 2022-07-26
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我要报名参赛

csdn565973850 2022-07-22
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我要报名参赛

内容概要:本文档系统性地整理了电力系统多个关键技术领域的Python代码实现资源,涵盖机电振荡、电压无功分析、暂态稳定评估、小扰动稳定性分析、配电网合环操作、参数校核与标么值计算、短路电流计算,以及日前负荷预测、新能源发电功率预测和年度负荷预测等核心内容。所有主题均配备可运行的Python代码实例,旨在帮助研究人员与工程技术人员深入理解电力系统动态特性与控制策略,并有效支撑算法验证与仿真优化。此外,资源还拓展至微电网规划、储能配置、负荷预测模型等应用场景,兼具科研复现与工程实践价值,突出其在智能电网、新能源接入等前沿方向的技术支持作用。; 适合人群:具备一定电力系统理论基础和Python编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业工程技术人员,特别适用于从事电力系统分析、智能电网优化、新能源并网、负荷预测与综合能源系统调度等相关领域的研究与开发工作者。; 使用场景及目标:①用于教学与自学,深化对电力系统动态行为、稳定性分析与控制策略的理解;②支撑科研项目中的模型构建、算法开发与仿真验证,如小扰动稳定分析、新能源出力预测与电网优化调度;③为高水平论文复现、课题研究与工程项目提供高质量、可复用的代码参考,提升科研效率与成果可信度。; 阅读建议:建议结合电力系统相关经典教材与理论资料同步学习,优先掌握各专题的基本原理后再进行代码实践,重点关注算法实现细节与参数配置的合理性,鼓励通过修改模型参数、拓扑结构和输入数据开展拓展性实验,以实现理论与实践的深度融合,充分发挥本资源在科研创新与工程应用中的支撑作用。

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