直播进行中：WasmEdge 邀请你参加 KubeEdge Summit

serverless 技术社区 2022-07-14 14:46:05

聚焦边缘，共话核心

2022年7月14日-15日

由 Second State支持的

云原生边缘计算峰会（KubeEdge Summit 2022）

诚邀您共赴边缘新未来！

7月15日，生态创新分论坛

WasmEdge Maintainer Michael Yuan 将分享

《使用 KubeEdge 管理轻量级的 WebAssembly Runtime -- Why and How》

具体时间：7月15日，9:30-10:00

报名：https://m.inmuu.com/v1/live/news/1893274/fake

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内容概要：本文围绕采用有源电力滤波器（APF）抑制电力系统中谐波的问题展开系统研究，深入探讨了谐波的产生机理及其对电网安全与电能质量的不利影响，重点阐述了有源电力滤波器的工作原理、系统架构设计及核心控制策略。研究通过Simulink平台构建了完整的APF仿真模型，采用实时检测负载电流谐波分量并生成反向补偿电流的技术路径，实现对谐波的有效抑制。文中详细分析了电流检测、指令运算与逆变器控制等关键环节，并通过仿真结果验证了所设计APF系统在降低电流总谐波畸变率（THD）、改善电网电流波形方面的有效性与可行性，为电能质量治理提供了可靠的技术方案。; 适合人群：电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校师生，以及从事电能质量分析、电力系统仿真、谐波治理设备研发与工程应用的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①深入理解有源电力滤波器的拓扑结构与控制原理；②掌握基于Simulink的电力电子系统建模与仿真方法；③应用于工业现场谐波问题的诊断与综合治理方案设计；④作为电力系统相关课程的教学案例或毕业设计参考；阅读建议：建议读者结合Simulink仿真软件动手复现模型，重点关注控制算法的实现细节与参数整定过程，通过对比不同工况下的仿真结果加深理解，并可进一步拓展研究无功补偿、三相不平衡治理等多功能一体化控制策略。

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内容概要：本文围绕电力系统中具有排放感知的经济调度问题，深入研究了机会约束规划和鲁棒优化两种先进方法，旨在有效应对风电等可再生能源出力不确定性对系统安全与经济运行带来的挑战。研究通过在IEEE 6节点和IEEE 118节点标准系统上进行仿真验证，系统性地对比分析了两种模型在保障系统安全可靠运行的前提下，对降低碳排放和提升运行经济性的综合效果。内容涵盖了不确定性建模、优化模型的构建与求解算法的实现，并提供了完整的Matlab代码，便于读者复现结果、深入理解关键技术细节并进行二次开发。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础和Matlab编程能力，从事电力系统调度、可再生能源集成、低碳运行等相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：① 学习和掌握处理电力系统中不确定性问题的机会约束和鲁棒优化建模方法；② 通过复现IEEE标准算例，深入理解排放感知型经济调度的实现过程与关键技术细节；③ 利用提供的代码框架，进行算法改进或应用于其他类似的研究场景。; 阅读建议：此资源强调理论与实践的紧密结合，建议读者在阅读时同步运行代码，对照仿真结果加深对优化模型和算法的理解，并尝试修改参数或模型结构以探究其对调度结果的影响。

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