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利用DSP28335的AD采集模块使用DS18B20温度传感器芯片采集温度,并通过串口传至上位机显示下载
weixin_39821228
2022-07-18 23:15:46
利用DSP28335的AD采集模块使用DS18B20温度传感器芯片采集温度,并通过串口传至上位机显示;亲测可用; , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/m0_57531254/86242775?utm_source=bbsseo
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利用DSP28335的AD采集模块使用DS18B20温度传感器芯片采集温度,并通过串口传至上位机显示;亲测可用; , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/m0_57531254/86242775?utm
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利用
DSP
28335
AD
采集
模块
与
DS18B20
传感器
采集
温度
并
串口
传输至
上位机
显示
利用
DSP
28335
AD
采集
模块
与
DS18B20
传感器
采集
温度
并
串口
传输至
上位机
显示
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 本仓库提供了一个基于
DSP
28335
的
AD
采集
模块
使用
DS18B20
温度
传感器
芯片
进行
温度
采集
,并通过
串口
传输至
上位机
显示
的详细实现方案。该方案已经过实测验证,确保稳定可靠。 简介 在此方案中,我们
利用
DSP
28335
的
AD
采集
模块
连接DS18B...
基于TMS320F
28335
的时差法超声波流量计设计与SCOT互相关算法实现
在工业过程测量中,流体流速的准确计量直接影响生产效率与能源管理。超声波流量计因其非接触、无压损等优势,在管道测量领域应用广泛。时差法通过测量超声波顺流与逆流传播的时间差来计算流速,但实际微小时间差(纳秒级)的提取依赖于高性能数字信号处理。数字信号处理器(
DSP
)凭借强大的实时计算能力,成为实现高速采样、互相关运算的核心器件。结合TMS320F
28335
DSP
与
AD
S805高速
AD
C,通过广义互相关(GCC)及SCOT加权算法进行时延估计,可实现高精度流速测量。该方案涵盖硬件设计、软件调试与算法优化,适用于
面对产业链要素割裂,如何促进企业、技术、人才、资本等创新要素高效协同与对接?.docx
面对产业链要素割裂,如何促进企业、技术、人才、资本等创新要素高效协同与对接?
verilog电梯系统设计
源码链接: https://pan.quark.cn/s/4059260b3dc9 在电子设计自动化(EDA)范畴内,Verilog作为一项关键的硬件描述语言(HDL),被普遍应用于构建数字系统的模型,其应用范围涵盖从基础的逻辑门构造到高级的系统级设计,例如本案例所探讨的电梯系统。运用Verilog进行的电梯系统构建是一个典型的综合实践任务,它融合了数字逻辑、嵌入式系统以及计算机工程等多个核心知识领域。 我们必须明确电梯系统的功能要求。电梯需依据乘客的楼层指令,智能地选择其运行路径、选择停靠的楼层以及安排门的开启流程。这一过程涉及到状态机的设计,这是Verilog编程中的一个核心概念。状态机能够将电梯的操作流程划分为多个独立的状态,例如待机、上行、下行、开门、关门等,通过状态间的转换条件来执行各类操作。 Verilog程序通常由多个
模块
构成,每个
模块
对应电路的一部分。在此项目中,可能包含以下
模块
:主控制单元
模块
、楼层识别
模块
、按键输入单元
模块
、电机驱动
模块
等。各
模块
均具备特定的功能,例如主控制单元负责统筹各部分的工作,而电机驱动
模块
则依据指令操控电梯的升降动作。 在构建电梯系统时,还需关注实时性和同步性。例如,电梯不允许在两个楼层同时开启门,这需要在Verilog程序中运用适当的同步手段,例如边沿触发的时钟信号,以确保数据传输的精确性与统一性。 接下来是仿真环节和验证步骤。借助ModelSim或Viv
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o这类软件工具,我们可以对Verilog程序进行仿真,模拟电梯的操作情形,考察其在不同情境下的表现是否符合设计预期。此步骤极为关键,有助于识别并修正设计中的缺陷。 倘若设计满足所有条件,可将Verilog程序编译并上
传至
FPGA(现场可编程门阵列)进行硬件层...
A股分钟数据涵盖个股、ETF、可转债及主要指数 每条记录包含分钟时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量与成交额
A股分钟数据涵盖个股、ETF、可转债及主要指数。每条记录包含分钟时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量与成交额。指数分钟数据字段相同,无成交额时该项为零。可转债数据额外包含转股溢价率与纯债价值等静态字段,分钟线内不逐笔更新。ETF分钟数据包含前收盘价与净值折溢价率。所有品种均以复权方式提供,保证价格连续性。 数据源:CMES金融数据库
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