MySQL的事务、操作、隔离级别

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2022-07-20 16:20:56

MySQL性能强劲,是目前使用最广泛的数据库之一,以 MySQL为学习原型也方便之后掌握其他数据库,下面就给大家全面讲解下MySQL8.0的新特性,从零基础到高阶一站式学习,结合实际案例让大家有所收获!

▼ MySQL8.0入门-高阶学习笔记:(汇总)


概念

数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。

不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。

用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎

可以使用 SHOW ENGINES 命令 可以查看Mysql的所有执行引擎我们 可以到 默认的执行引擎是innoDB 支持事务,行级锁定和外键。

什么是事务?

在MySQL中的事务(Transaction)是由存储引擎实现的,在MySQL中,只有InnoDB存储引擎才支持事务。

事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。

事务用来管理 DDL、DML、DCL 操作,比如 insert,update,delete 语句,默认是自动提交的。

理解事务

在银行转账时,必须保证转账绝对安全,这时需要事务参与:

假如在第一次update之后,出现了意外、异常,没有执行第二次update,这时转账是否会出现异常?

事务操作

MySQL的事务操作主要有以下三种:

1、开启事务:Start Transaction

  • 任何一条DML语句(insert、update、delete)执行,标志事务的开启
  • 命令:BEGIN 或 START TRANSACTION

2、提交事务:Commit Transaction

  • 成功的结束,将所有的DML语句操作历史记录和底层硬盘数据来一次同步
  • 命令:COMMIT

3、回滚事务:Rollback Transaction

  • 失败的结束,将所有的DML语句操作历史记录全部清空
  • 命令:ROLLBACK

之前的所有SQL操作其实也有事务,只是MySQL自动帮我们完成的,每执行一条SQL时MySQL就帮我们自动提交事务,因此如果想要手动控制事务,则必须关闭MySQL的事务自动提交。

在MySQL中直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

事务的特性

事务的隔离级别

Isolate,顾名思义就是将事务与另一个事务隔离开,为什么要隔离呢?如果一个事务正在操作的数据被另一个事务修改或删除了,最后的执行结果可能无法达到预期。如果没有隔离性还会导致其他问题。

  • 读未提交(Read uncommitted)

一个事务可以读取另一个未提交事务的数据,最低级别,任何情况都无法保证,会造成脏读。    

  • 读已提交(Read committed)

一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据,可避免脏读的发生,会造成不可重复读。

  • 可重复读(Repeatable read)

就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作,可避免脏读、不可重复读的发生,但是会造成幻读。

  • 串行(Serializable)

是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。

Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。

事务的隔离级别-操作

-- 查看隔离级别 
show variables like '%isolation%’; 

-- 设置隔离级别
/*
set session transaction isolation level 级别字符串
级别字符串:read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable
*/
-- 设置read uncommitted
set session transaction isolation level read uncommitted;
 
-- 设置read committed
set session transaction isolation level read committed;
 
-- 设置repeatable read
set session transaction isolation level repeatable read;
 
-- 设置serializable
set session transaction isolation level serializable;

 

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内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。

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