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【算法集训暑期刷题营】7.4题---双指针
Dream
算法领域新星创作者
2022-07-25 14:08:35
https://blog.csdn.net/runofsun/article/details/125629229
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spring-webflux-5.0.0.M5.jar中文文档.zip
1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于神经网络的法律智能问答系统
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/a69d5115dbe4 基于神经网络的法律智能问答系统(最新、最全版本!打开链接下载即可用!)
基于Python的膳食健康系统设计与实现+数据库文档
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量
营
养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新
营
养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的
营
养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3.
营
养分析模块 每日
营
养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量
营
养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “
营
养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的
营
养素 趋势分析: 周 / 月
营
养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大
营
养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
自抗扰控制(ADRC)C代码实现
自抗扰控制C语言实现,直接可用 /*TD跟踪微分器 改进最速TD,h0=N*h 扩张状态观测器ESO 扰动补偿 非线性组合*/ /* r h N beta_01 beta_02 beta_03 b0 beta_0 beta_1 beta_2 N1 C alpha1 alpha2*/
【python毕业设计】基于深度学习的人体摔倒识别方法研究(django)(完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT).zip
采用BS架构开发,python语言,django框架,mysql数据库进行设计 利用yolo
算法
,首先做样本,画摔倒的样本,然后送进模型训练,然后应用 功能如下: 管理员登录 管理信息管理 密码管理 单独识别照片,识别照片是不是摔倒,提示是摔倒了,还是没摔倒 批量识别:浏览某个文件夹,多个照片,比如500个照片,可以将照片分类移动,摔倒的放一个文件夹,没摔倒的放一个文件夹 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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