急招系统开发&量化研究员&量化实习生

quantjob 2022-07-28 11:13:56

量化研究员,base北京,某券商

Alpha 研发方向有Transformer CV/NLP人工智能经验优先. CTA有小时级或15分钟级因子开发经验者经验优先

 

base北京,某量化私募。

自营规模几十亿,人员30+,创始团队人均NOI金牌。

1、CTA方向,本科尽量C9或海外背景

2、量化开发,Python,如果了解C++,是加分项

3、系统开发,低延时开发,要求有竞赛奖牌的,量化行业或大厂(2年内)

4、23届的实习生,可以留用转正的

只看12年以后入学本科的(需要备注候选人的各阶段gpa)

 

 

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标题SpringBoot与微信小程序结合的生猪养殖信息化管理系统研究AI更换标题第1章引言介绍生猪养殖信息化管理的研究背景、意义、现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述生猪养殖信息化管理对提升养殖效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外生猪养殖信息化管理系统的研究进展。1.3研究方法以及创新点概述SpringBoot与微信小程序结合的技术路径和创新点。第2章相关理论总结SpringBoot框架与微信小程序开发的相关理论。2.1SpringBoot框架理论介绍SpringBoot框架的特点、优势及在Web开发中的应用。2.2微信小程序开发理论阐述微信小程序的开发原理、架构及与后端服务的交互方式。2.3生猪养殖信息化管理理论概述生猪养殖信息化管理的核心概念、流程及需求。第3章系统设计详细介绍基于SpringBoot与微信小程序的生猪养殖信息化管理系统的设计方案。3.1系统架构设计系统的整体架构,包括前端、后端及数据库设计。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块,如养殖管理、数据统计等。3.3数据库设计阐述数据库的设计思路、表结构及关系。第4章系统实现阐述基于SpringBoot与微信小程序的生猪养殖信息化管理系统的实现过程。4.1SpringBoot后端实现介绍后端服务的开发环境、技术选型及实现细节。4.2微信小程序前端实现阐述前端界面的设计、开发及与后端服务的交互。4.3系统集成与测试系统的集成过程、测试方法及结果。第5章研究结果展示系统实现后的效果,包括性能、用户反馈等方面的分析。5.1系统性能分析从响应时间、并发处理等方面分析系统的性能。5.2用户反馈分析收集并分析用户对系统的使用反馈,评估系统的实用性。5.3对比方法分析对比传统生猪养殖管理与信息化管理的差异和优势。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括系统的主要功能、性能及用户
yolov5 人体姿态异常检测系统代码与完整数据集(优质项目).zip该文件内程序已通过本地测试,可直接执行。用户只需依据说明文档设置运行环境即可使用。项目复杂度适中,内容由教学辅助人员审核,适用于教学及实际应用,具备良好实用性,可放心获取。yolov5 人体姿态异常检测系统代码与完整数据集(优质项目).zip该文件内程序已通过本地测试,可直接执行。用户只需依据说明文档设置运行环境即可使用。项目复杂度适中,内容由教学辅助人员审核,适用于教学及实际应用,具备良好实用性,可放心获取。yolov5 人体姿态异常检测系统代码与完整数据集(优质项目).zip该文件内程序已通过本地测试,可直接执行。用户只需依据说明文档设置运行环境即可使用。项目复杂度适中,内容由教学辅助人员审核,适用于教学及实际应用,具备良好实用性,可放心获取。yolov5 人体姿态异常检测系统代码与完整数据集(优质项目).zip该文件内程序已通过本地测试,可直接执行。用户只需依据说明文档设置运行环境即可使用。项目复杂度适中,内容由教学辅助人员审核,适用于教学及实际应用,具备良好实用性,可放心获取。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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