第4周学习：MobileNetV1, V2, V3

OUC软工高老师老师 2022-07-31 07:59:06

Part1 论文阅读与视频学习：

MobileNet V1 & V2

MobileNet_V1_V2网络讲解
Pytorch搭建MobileNetV2网络（有余力的同学可学习代码）

MobileNet V3

MobileNet_V3网络讲解
Pytorch搭建MobileNetV3网络（有余力的同学可学习代码）

阅读Momenta公司的《ImageNet 2017冠军模型SE-Net详解》，掌握 SENet 的基本原理和代码，代码地址：https://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202003_models/SENet_CIFAR10.ipynb

Part2 代码作业：

阅读论文《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》，思考3D卷积和2D卷积的区别。阅读代码：https://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202003_models/HybridSN_GRSL2020.ipynb 把代码敲入 Colab 运行，网络部分需要自己完成。训练网络，然后多测试几次，会发现每次分类的结果都不一样，请思考为什么？同时，思考问题，如果想要进一步提升高光谱图像的分类性能，可以如何改进？这些思考写在本周作业博客里。

本周大家需要写一个博客总结，最后列出不明白的问题，并附加自己的感想，把准确率结果，classification map 写到博客里。博客链接在下面提交任务即可，时间截止为下周三（8月3日22：00）。

初步计划下周四（8月4日）下午在线讨论，腾讯会议：532-6614-5074

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