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Py实训16-图形计算
2019300908-邱晓宇
2022夏-程序设计实训
2022-08-03 17:54:06
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Py实训16-图形计算
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人工智能A*算法实现+
py
thon+北邮人工智能
实训
作业
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实训
-基于FFN层的稀疏性划分出8个专家,训练出一个专家网络来选择激活不同的专家
py
thon源码.zip
实训
-基于FFN层的稀疏性划分出8个专家,训练出一个专家网络来选择激活不同的专家
py
thon源码.zip 【项目说明】 使用MoE进行加速推理。本项目基于FFN层的稀疏性,划分出8个专家,训练出一个专家网络来选择激活不同的专家,直观感受激活不同专家数目能够加速的时间。 补全数据和权重文件,运行Liu.
py
,即可对比加速前后的时间。
实训
项目基于电商售后评论数据的用户情感分析
py
thon源码+项目部署说明.zip
【资源说明】
实训
项目基于电商售后评论数据的用户情感分析
py
thon源码+项目部署说明.zip
实训
项目基于电商售后评论数据的用户情感分析
py
thon源码+项目部署说明.zip
实训
项目基于电商售后评论数据的用户情感分析
py
thon源码+项目部署说明.zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合
计算
机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。 运行: `streamlit run ./Comment_analysis/Streamlit/streamlitEXP.
py
` 分工:
必须考虑的点: 挑选合适的商品(好差评都多,并且评论多) GitHub class 参数(类型啥的,命名方式) 统一规范(代码格式,数据库,完善注释,log) 结合到谁的电脑上谁演示,何种形式ppt/代码 文件夹框架 数据测试集训练集划分 不同的产品(不同特点的卖点,特有的关键词),不同品牌的产品(用来比较售后服务优劣等卖点) 评论分数和评论内容的不吻合问题 评论的具体关键词(外形外观等) 开发文档开发文档: 需求文档 明确产品功能 分析某一功能点的流程 整合各个功能点--明确分工 接口文档 变更文件 流程图(可以单独作为一份文件可以作为附件附在文档中) 情感分数(情感倾向分析,结合score) 装饰器(计时、log)@注解 可视化结果,
图形
化界面(见4) config decorator 可以考虑的点: 同一个热水器的评论内容随时间变化 算法优化与提升(比如用不同的包,还可以用多种方法来处理,进行比较分析) 判断优劣coherence/主观判断/通过数据可视化来大致判断,参数优化(主题数/) 找到一个网站据说可以 wordcloud可视化词云 bert情感分类 扩展提升的点: texthero可视化
py
LDAvis可视化,通过网页来展示 streamlit+heroku 不用snownlp 机器学习/深度学习 eda 注释掉的代码最后删掉,或者说写明什么时候开启调用
Py
thon课设-学生成绩管理系统(
Py
thon + Tkinter + MySQL)
项目名称:学生成绩管理系统(
Py
thon + Tkinter + MySQL) 1.项目简介 这是一个基于
Py
thon 语言、
图形
界面使用 `Tkinter` 开发的学生成绩管理系统,数据库使用 `MySQL`,通过 `
py
mysql` 实现数据库连接。适合作为
计算
机相关专业的课程设计、
实训
或期末项目参考。 2.功能模块 * 用户注册与登录(含数据库校验) * 添加学生成绩 * 删除学生成绩 * 修改学生成绩 * 查询单个学生成绩 * 浏览所有学生成绩 *
图形
化界面操作,界面简洁直观 3.技术栈 *
Py
thon 3.x * Tkinter(GUI 界面库) *
Py
MySQL(数据库连接) * MySQL 数据库(需提前创建好 `info1` 和 `info2` 表) 4.文件结构 * 主程序代码:`main.
py
` * 登录窗口、功能菜单与子窗口界面集成于同一个文件,便于学习和修改 * 附带图标与背景图(如有上传请一并说明) 5.注意事项 * 启动前请确保本地 MySQL 服务运行正常,且用户 `root` 密码为 `123456`(可在代码中修改) * 请提前创建好数据库及相关表,字段结构参考代码中的 SQL 操作语句 * 若使用中文路径或数据,请确保系统默认编码为 UTF-8,避免乱码 6.适用场景 - 大学生课设/
实训
项目 -
Py
thon GUI 初学者练习 - 数据库增删改查(CRUD)教学案例 - 简单的信息管理系统开发参考
基于JNeRF的实拍物重建项目
py
thon源码+项目运行教程(
计算
机
图形
学课设).zip
【资源说明】 基于JNeRF的实拍物重建项目
py
thon源码+项目运行教程(
计算
机
图形
学课设).zip 1、使用百度飞桨AI平台搭建环境 ```bash pip install -r requirements.txt -i https://
py
pi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ``` 运行代码(训练、测试、生成视频一体化) ```bash
py
thon run_net.
py
--config-file ./projects/ngp/configs/ngp_bear.
py
【备注】 1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载体验!下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个
计算
机相关专业,包括
计算
机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈!
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