Py实训12-词频统计

2019300908-邱晓宇 2022夏-程序设计实训 2022-08-03 17:27:15

法二：

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【资源说明】实训项目-B站热门视频TOP20数据分析可视化系统源码(含实训报告+项目说明).zip 实训项目 1.前端由jinja模板引擎实现，用BootSharp5框架进行美化。
后端采用线程池，进行异步执行前端提交的任务，例如采集数据任务或词频统计任务。 2.该项目可以进行实时分析数据。数据库采用SQLite ，不需要部署。可以用Navicat打开。 3.该项目具体功能，可以看实训报告。可以分析弹幕，评论数据。 4.之后该项目将添加评论情感分析功能，基于LSTM或BERT深度学习模型（暂未实现）。 # 5.直接打开main.py文件，然后浏览器打开127.0.0.1 需要安装对应的Python库。【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

通过python及其jieba三方库，筛选关键词，整合《红楼梦》人物出场排名，也可整合《红楼梦》词汇使用情况，从而分析《红楼梦》的角色戏份及用语习惯。

【作品名称】：基于python的将pdf转为txt然后进行分词，并进行词频统计 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：依赖 pdfminer.six jieba分词 pandas 步骤将pdf文件通过批量命名工具，命名成数字序号的形式方便处理，放入 pdfs 目录安装 pdfminer.six pip install pdfminer.six 在 windows cmd 中将 pdfs 目录下的 pdf 文件批量转为 txts 目录下的 txt 文件 for /r %i in (pdfs\*.pdf) do pdf2txt.py pdfs\%~ni.pdf -o txts\%~ni.txt 运行 splitter python splitter.py 每篇 txt 都会在 outputs 目录下生成对应的词频统计结果汇总结果生成在根目录的 outputAll.txt 文件中

【作品名称】：基于 python卷积神经网络(CNN)应用于中文文本分析任务【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。使用方法： 1、使用process_data_cn.py对文本进行分词 2、使用process_data.py对分词后的文本做进一步的处理：打lable、统计词频等过程，最终生成一个mr.p的序列化文件 3、使用sentence_classfier_with_tensorflow.py训练CNN模型

text_classification 由spaCy支持的相对简单的文本分类

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