Py实训18题----------

2019300908-邱晓宇 2022夏-程序设计实训 2022-08-03 17:56:14

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通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息安全行业培养高素质的技能型人才。 ———————————————— 在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略部署、网络安全运维、系统渗透与对抗等通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息安全行业培养高素质的技能型人才。 ———————————————— 在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略部署、网络安全运维、系统渗透

【作品名称】：泰迪杯2021A题-基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：环境依赖运行以下命令安装环境依赖： pip install -r requirements.txt 使用方法运行: python main.py \ --features_model load \ --main_model load features_model参数表示选择是否重新开始训练特征选择模型，若需重新训练特征选择模型可将 feature_model 参数设置为 retrain ，否则设置为 load直接加载已经选取好的特征。 main_model参数表示是否重新开始训练主模型（即bagging+深度学习模型），若需重新训练主模型可将 main_model 参数设置为 retrain ，否则设置为 load直接加载已经训练并保存好的模型（但前提是模型已经放置于 model目录下）。

【作品名称】：基于python的深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：目录结构 Flask-BackEnd flask后端 app 后端主体文件 alg 深度学习模块 data 数据集 data_process.py 数据预处理 gikt.py GIKT模型 pebg.py PEBG模型 params.py 一些参数 train.py 仅模型训练 train_test.py 模型训练和测试-五折交叉验证 train_test2.py 模型训练和测试-4:1训练测试 utils.py 工具函数 view flask蓝图 _init_.py 初始化 create_data.py 创建初始数据 entity.py 实体类 setup.py 启动 migrate 数据库迁移文件 Vue-FrontEnd vue前端 public 共用文件 src 源代码 api 全局请求设置 assets 静态组件 components

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