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① 编程参考 - C/C++中的方便调试使用的内置宏(@夜流冰)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:13]
摘要:此宏的内容将被扩展成当前输入的准备处理的文件名,数据格式是一个C的字符串常量。在C语言中,__PRETTY_FUNCTION__是__func__的另一个名字,只是在文件范围内(或者在C++的某个命名空间范围内),它的值是字符串 "top level"。
① k8s-部署rancher-页面化管理(@一个运维小青年)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台,通过 Rancher,企业不再需要使用一系列开源软件从零开始构建一个容器服务平台。同时 Rancher 还提供了一个全栈容器部署和管理平台,用于管理 Docker 和 Kubernetes。
② 从0到1学SpringCloud——05 注册微服务到nacos(@月夜烛峰)
[质量分:81;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:在微服务项目中集成nacos时,最好要指定nacos客户端版本,否则使用默认版本可能导致一些问题。
③ 基于Ubuntu16.04的docker准备ZMQ的C++开发环境(@huangjiazhi_)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:在当前目前准备 sources.list,用于更新源 ,内容如下vim /etc/apt/sources.list (本次使用的是阿里源)开始获取镜像,执行如下命令启动容器进入容器。
④ Docker简介与安装(@加油少年 good)
[质量分:99;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
⑤ Docker使用教程笔记(@小吴吃肉啦~)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Docker 是应用和环境打包成一个镜像,如果数据都在容器中,那我们容器删除,就会丢失数据 (mysql ,容器删除 就等于删库跑路)为了解决上述问题:容器之间可以有一个数据共享技术,docker容器中生产的数据,同步到本地!—>
① Mac Pro M1测试PyTorch GPU(@shelgi)
[质量分:97;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.11);新鲜技术:99]
摘要:这几天暑假回家被社区集中隔离,进来就带了台笔记本每天实在是太无聊了。想起来之前刷到最新版本的Pytorch貌似已经支持M1芯片的GPU加速,趁着有时间动手试试看效果怎么样(目前还是预览版所以对性能啥的也没有期待纯粹好玩)
② PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)(@csp_)
[质量分:99;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:├── train│ └── 1 - 102 ( 102 个文件夹,共 264 MB)│ └── XXX . jpg(每个文件夹含若干张图像)├── valid│ └── 1 - 102 ( 102 个文件夹,共 32.8 MB)
③ 8月3日Pytorch笔记——Regularization、卷积神经网络、数据增强(@Ashen_0nee)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:过拟合&欠拟合;Train-Val-Test 划分;动量与学习衰减率;卷积神经网络;经典卷积网络;数据增强。
④ 机器学习(十九):梯度提升回归(GBR)(@川川菜鸟)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:机器学习中的“提升”是一种将多个简单模型组合成单个复合模型的方法。这也是为什么 boosting 被称为加法模型的原因,因为简单模型(也称为弱学习器)一次添加一个,同时保持模型中现有的树不变。
⑤ 机器学习4—分类算法之朴素贝叶斯 (Naive Bayes)(@存在~~)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考算法的优缺点优点逻辑清晰简单、易于实现,适合大规模数据。
① [微前端实战]---023系统重构(@小李科技)
[质量分:96;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.17);新鲜技术:68]
摘要:对软件内部结构的一种调整,俗称的规范,提高速度目的: 在不改变原有软件可观察行为前提下,提高其可理解性, 降低修改成本, 提高代码质量,便于扩展技术债务的实时处理,与修复,架构设计生命周期走向衰亡,避免出现新问题.介绍了如何进行系统的重构,
① Spring boot admin 服务监控利器(@hmb↑)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:用于对 Spring Boot 应用的管理和监控。可以用来监控服务是否健康、是否在线、以及一些jvm数据等等。
② JSD-2204-总结SpringMvc,MyBatis,SpringBoot框架-Day09(@程序猿 Monkey)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:97]
摘要:Spring MVC是建立在Spring框架基础之上的。Spring MVC主要解决了接收请求、响应结果的问题。
① 通过模拟Vite一起深入其工作原理(@懒得跟猪打架)
[质量分:95;难度等级:中(关键词:深入);新鲜技术:91]
摘要:koa。
② vuex基础教学(1)(@I`ivresse)
[质量分:96;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:71]
摘要:通过看源码可以知道调用ref会返回一个RefImpl的实例对象,是reference引用和implement实现的缩写,RefImpl类中有getter和setter可以检测到数据的变化。里写的模板都不奏效了,页面渲染的就是你写的h函数中的。
① Flask+sqllite开源考试系统的使用(@wjcroom)
[质量分:92;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.25);新鲜技术:99]
摘要:最近用两三天时间部署了一个考试练习系统,原因是有一个WORD文档题库有1千来个题目和答案,想要从里面随机取出一部分来进行练习。我想大体步骤是。
① 如何用 Solidity 创建一个“Hello World”智能合约(@Chainlink资讯)
[质量分:93;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:智能合约是在区块链环境中发布和运行的计算机程序。由于它运行在区块链上,所以其运行不需要中心化的组织或服务器。由于区块链的不变性,智能合约一旦被发布,就无法对其更新或修改。但智能合约中可能编写有具有更改数据功能的函数。
② 藏宝计划TreasureProject(TPC)系统模式开发技术原理(@繁华哟)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:87]
摘要:结合区块链技术+DEFI+NFT,打造NFT生态领域之王,实现Treasure连接全球NFT市场,打通艺术创作、展览、拍卖、鉴赏等各个环节,让NFT链接世界去中心化的结构。②.与复利和滚息相比,首次发行模式的泡沫较小,代币持有价值较高,项目可以长期发展。
① 【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容)(@石臻臻的杂货铺)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:看图说话会抛出异常, 因为在执行的时候会去zk获取当前的在线Broker列表,然后判断是否在线;
② 【微服务】Nacos注册中心(3):配置管理(@忻辰i)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:注意:项目的核心配置,需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。Nacos一方面可以将配置集中管理,另一方可以在配置变更时,及时通知微服务,实现配置的热更新。我们最终的目的,是修改nacos中的配置后,微服务中无需重启即可让配置生效,也就是。
③ sqoop ETL工具(@捡黄金的少年)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:83]
摘要: Sqoop是apache旗下的一款 ”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统。
④ Java开源数据库引擎,数据库计算封闭性的一站式解决方案(@兴趣使然的草帽路飞)
[质量分:98;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.1);新鲜技术:83]
摘要:大家好,我是路飞~我们知道,数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性,这里是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个用途。
⑤ Flink CDC 2.0及其他数据同步工具对比(@贾斯汀玛尔斯)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:CDC 的全称是 Change Data Capture ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都 可以称之为 CDC。
① Jetpack学习之ViewModel(@MitSuiTachi)
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:而onSaveInstanceState()和onRestoreInstanceState()方法则更适合一些少量的,支持序列化的数据的保存,且其支持数据的持久化,我们可以在这两个方法中进行一些数据持久化的操作。
② 【iOS】—— KVC与KVO(@西邮郭富城)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:KVC的全称是,俗称“键值编码”,可以通过一个key来访问某个属性;KVC提供了一种间接访问其属性方法或成员变量的机制,可以通过字符串来访问对应的属性方法或成员变量;
③ Kotlin学习笔记(六)作用域函数run,with, apply,also,let,takeIf,takeUnless,repeat(@zjuter)
[质量分:88;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:99]
摘要:或者说,这些技巧函数的lamda函数,就是对象类的内部方法。这样可以直接调用对象的方法,属性,不需要通过对象实例点出方法,属性。好了,目前所有的作用域函数都记录清楚了。下面的写法,有点罗嗦,如果使用user的参数方法更多,就要被问号烦死了。
① 物联网设备通过MQTT接入华为iot平台(@xflySnail)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:华为云物联网平台(IoT 设备接入云服务)提供海量设备的接入和管理能力,将物理设备联接到云,支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制。
① CI/CD-流水线-gitee + Jenkins + docker(@会飞的蜗牛_)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:开发人员开发代码,推送到Git服务器中当Git服务器中的代码发生变化时,会触发配置在Git服务器中的钩子地址,通知到JenkinsJenkins把代码下载下来,通过Maven,build成Docker镜像再把Docker镜像推送到Docker仓库中。
② Hexagon IDE使用手册 ---创建新项目(@CV方向小菜鸡)
[质量分:98;难度等级:初(领域:Java;匹配程度:0.07);新鲜技术:16]
摘要:Hexagon IDE中的项目只是一个目录,它包含了组成程序的所有源文件(以及相关文件和设置)。项目存储在IDE工作区中。本章引导你一步一步地创建、构建、运行和调试你的第一个Hexagon IDE项目。
③ postman的简单使用(@影流之猫)
[质量分:94;难度等级:初(关键词:简单);新鲜技术:17]
摘要:要实现接口关联的话需要将上一个请求的返回体内容转换成json格式,通过json表达式提取所需要的值,再把值设置为全局变量,在下个请求中用全局变量的{{变量名}}来替换所需要的值,这样就完成了两个接口的关联,具体表达如下。以下是postman的简单操作。
① 数据结构---顺序表,链表(@includeevey)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:0]
摘要:这篇文章主要讲顺序表和链表,有几点需要大家注意一下:1.在学习的时候如果认为看着比较吃力的话,建议先去看看c语言--指针于结构体。2.当我们学习数据结构更多的是要练习,一遍一遍的把练习把基础打牢固。
① 软件测试回归案例,什么是回归测试?(@程序员威子)
[质量分:93;难度等级:初(关键词:面试);新鲜技术:99]
摘要:它是一个数据驱动的基于关键字的工具。从行业数据中发现,客户报告的大量缺陷是由于最后一刻的错误修复造成的副作用,因此选择测试用例进行回归测试不是一件容易的事,而是一门艺术。这是用于回归测试的方法之一,在该方法中,应重新执行现有测试用例或套件中的所有测试。
① 【Unity入门计划】2D游戏中遮挡问题的处理方法&伪透视(@flashinggg)
[质量分:97;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:96]
摘要:这个才是这个方法的主导,前面介绍了2D游戏中判断前后的通常是y坐标值,因此这里会选择自定义轴排列并将轴设置成y轴。也就是Transparency Sort Axis中Y设置成1(默认是Z轴=1)效果1.0。
① 计算机网络【1、基础篇 】-【TCP/IP 网络模型】(@六月的六)
[质量分:93;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:98]
摘要: 综上所述,网络协议通常是由上到下,分成5层,分别是应用层,传输层,网络层,数据链路层,和物理层。
① 云计算学习笔记——第五章 网络虚拟化(@Unicorn_snow)
[质量分:94;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:99]
摘要:虚拟化是对所有IT资源的虚拟化,以此来提高物理硬件的灵活性以及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供,而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术,网络资源则是由网络虚拟化提供。
① 使用 golang 发送简单邮件(@下_冰雹)
[质量分:97;难度等级:初(关键词:简单);新鲜技术:98]
摘要:465端口(SMTP SSL):465端口是为SMTP SSL(SMTP-over-SSL)协议服务开放的,这是SMTP协议基于SSL安全协议之上的一种变种协议,它继承了SSL安全协议的非对称加密的高度安全可靠性,可防止邮件泄露。
② Go数据库操作插件-xorm(@尚墨1111)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:60]
摘要:name当前field对应的字段的名称,可选,如不写,则自动根据field名字和转换规则命名pk是否是Primary Keyautoincr是否是自增[not ]null 或 notnull是否可以为空unique是否是唯一index。
③ Go编译原理系列7(Go源码调试)(@书旅LY)
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:59]
摘要:在前边几篇文章中分享了Go编译过程中的源码实现,本文主要是想分享一下我是怎么调试Go的源代码的(如果你很熟悉的话,可以跳过本文)。本文主要是分享两种Go源码的调试方法本文我还会以抽象语法树为例,来通过dlv对它的构建过程进行调试。
① 【算法leetcode】1051. 高度检查器(rust和go)(@二当家的白帽子)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:0]
摘要:学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求,学生需要按照。放弃不难,但坚持一定很酷~是预计排在这一行中第。的高度顺序排成一行。
① 为什么 BI 软件都搞不定关联分析(@小鹏linux)
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:大部分的BI多维分析,可能一张宽表、一个cube就搞定了,但是占少部分的复杂关联分析,才是更考验一个产品是否强大的地方,用一个能解决关联分析的BI工具,不仅可以节省自己的技术人员成本投入,更可以让用户使用体验更好还要说一句,润乾的DQL是可以免费用的哈。
② 【SSM框架】Mybatis详解06 对象分析、注册别名、设置日志输出(@风铃听雨~)
[质量分:98;难度等级:初(关键词:面试);新鲜技术:80]
摘要:和我一起复习下去你可以获得一个比较完美框架demo,并且深刻体会框架。坚持到最后的源码解析你会收获更多哦,加油坚持!!!上一篇文章我们从大的方面添加了五个功能,详情看上一篇哦!!!那么今天就继续往下复习,今天会复习到MyBatis对象分析。
③ 【网络安全】Kail操作系统(@跳楼梯企鹅)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:75]
摘要:提起kali,懂网络安全方面知识的都不会感到陌生。可以说这是一款基于Linux系统且安装了各类测试工具的攻击机。用于测试安全漏洞,且永久开源免费。
居然上榜啦,耶!
本菜鸡竟然上榜了,欢迎阅读
PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)(@csp_) [质量分:99;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
本引擎小菜鸡竟然上榜了,继续加油!!
冲!!!
欢迎各位赏光三连
线上服务挂了不知道?那还不快看上面java分区的监控利器