【深度学习实践（二）】上手手写数字识别

梦想new的出来一品炼丹师

算法领域新星创作者

2022-08-05 15:22:15

加精

体验利用TensorFlow2.0识别手写数字图片的过程，包括卷积神经网络的构建等
https://blog.csdn.net/runofsun/article/details/126148662

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# Python手写数字识别带手写板GUI界面 Pytorch代码含训练模型 1. 使用Pytorch实现手写数字识别的神经网络，包含卷积层和全连接层； 2. 训练代码可自行训练，同时也包含训练了140epoch的pth模型，可直接使用； 3. ...

通过cv2画布上手写数字，然后实时用keras神经网络识别；可以在程序中有实时手写样本添加、样本集训练、样本集识别等功能，即可以用来实时识别手写，也可以实时增加自己的手写样本以让神经网络更匹配你个人的手写风格...

实现了手写数字识别任务，并通过使用AlexNet模型在百度AI Studio平台上进行了训练和推理

基于opencv和深度学习的手写计算器python源码+项目说明.zip 手写计算器共包含识别、计算、清除三大功能模块。识别模块使用opencv对算式进行切割，使用神经网络模型对字符进行识别；计算模块将算式字符串转化为math...

神经网络与深度学习代码与数据文件，可编译运行，含MNIST手写数字识别源码及数据文件，适合新手入门与练手，简易上手、用例经典。

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