dijkstra堆优化

2022-08-14 22:01:34 41 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

朴素Dijkstra与堆优化Dijkstra总结朴素Dijkstra与堆优化Dijkstra总结 1.朴素版dijkstra算法 Dijkstra 的整体思路即进行n（n为n的个数）次迭代去确定每个点到起点的最小值最后输出的终点的即为我们要找的最短路的距离按照这个思路除了需要存储图外(邻接矩阵)还需要存储这两个量: dist[N] //用于存储每个点到起点的最短距离 st[N] //用于在更新最短距离时判断当前的点的最短距离是否确定是否需要更新每次迭代的过程中我们都先找到当前未确定的最短距离的点中距离最短的点 int t=-1;//将t设阅读详情

#include <bits/stdc++.h>
#define MOD 10000000007
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn=1000005;
int n,m,s;
//e存终点，w存权值，h存表头，next存下一个点（h和next形成了链表）
int idx,e[maxn],w[maxn],h[maxn],ne[maxn];
int dis[maxn],vis[maxn];//距离，标记

struct Node {
	int dis,x;//距离和当前点
	//重载运算符（将小于改为大于）
	bool operator < (Node p) const {
		return dis > p.dis;
	}
	Node(int dis,int x):dis(dis),x(x) {}
};

//邻接表
void add(int a,int b,int c) {
	e[idx]=b;
	w[idx]=c;
	ne[idx]=h[a];
	h[a]=idx++;
}

void dijkstra() {
	memset(dis,INF,sizeof(dis));//初始化
	priority_queue<Node> q;
	dis[s]=0;
	Node u(dis[s],s);
	q.push(u);
	while(!q.empty()) {
		Node u=q.top ();
		q.pop();
		if(vis[u.x]) continue;
		vis[u.x]=1;
		for(int i=h[u.x]; i!=-1; i=ne[i]) {
			if(dis[e[i]] > dis[u.x] + w[i]) {
				dis[e[i]] = dis[u.x] + w[i];
				Node v(dis[e[i]],e[i]);
				q.push(v);
			}
		}
	}
}

int main() {
	memset(h,-1,sizeof(h));//
	cin>>n>>m>>s;
	for(int i=1; i<=m; i++) {
		int a,b,c;
		cin>>a>>b>>c;
		add(a,b,c);
	}

	dijkstra();

	for(int i=1; i<=n; i++) {
		if(dis[i]==INF) cout<<"2147483647 ";
		else cout<<dis[i]<<" ";
	}
	return 0;
}

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