社区
技术源于生活
交流讨论
帖子详情
图神经网络训练框架的实践和探索
美团技术博客搬运
2022-08-18 11:53:06
https://tech.meituan.com/2022/05/20/gnn-framework-tulong.html
...全文
373
回复
打赏
收藏
图神经网络训练框架的实践和探索
https://tech.meituan.com/2022/05/20/gnn-framework-tulong.html
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
深度学习相关资料
包括一份加了注释的深度学习工具箱,一份配套论文以及一份配套的PPT
python机器学习资料小合集
python机器学习资料小合集,包括机器学习十大算法以及python机器学习等资料指导,一些
训练
常用的代码和数据集
美团
图
神经网络
训练
框架
的
实践
和
探索
总第510篇2022年 第027篇美团搜索与NLP团队在
图
神经网络
的长期落地
实践
中,基于业务实际场景,自主设计研发了
图
神经网络
框架
Tulong,以及配套的
图
学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本
框架
、性能优化,以及上层工具等方面的思考和关键设计,希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。1. 前言1.1 问题和挑战1.2 美团的解决方案2. 系...
探索
图
神经网络
的网络架构和
训练
方法
摘要:本文我们将主要介绍各种典型的
图
神经网络
的网络架构和
训练
方法。 本文我们将主要介绍各种典型的
图
神经网络
的网络架构和
训练
方法。文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》[1]提供了一个全面的
图
神经网络
(GNNs) 概述,并且将最新的
图
神经网络
分为四类,即递归
图
神经网络
(RecGNNs)、卷积
图
神经网络
(ConvGNNs)、
图
自动编码器(GAEs)和时空
图
神经网络
(STGNNs)。在
图
神经网的实际应用中,卷积
图
神经网络
的使用最为广泛,因此,本
【深度学习】PyTorch
框架
(6):GNN
图
神经网络
理论和
实践
本文深入探讨了
神经网络
在
图
结构数据处理中的应用,介绍了
图
的邻接矩阵和边列表表示方法,以及
图
卷积网络(GCN)和
图
注意力网络(GAT)的实现。
实践
表明,
图
信息对提升预测模型性能至关重要,GNNs在社交网络、生物信息学、交通优化和推荐系统等领域具有巨大潜力,未来在AI领域将扮演更重要角色。
技术源于生活
53
社区成员
60
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
技术源于生活
中高级开发人员、架构师社区,经验心得,技术分享,各种教程。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
中高级开发人员、架构师社区,经验心得,技术分享,各种教程。
java
mysql
数据库
个人社区
北京·海淀区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章