图神经网络训练框架的实践和探索

美团技术博客搬运 2022-08-18 11:53:06
...全文
540 回复 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
美团图神经网络训练框架的实践和探索
总第510篇2022年 第027篇美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面的思考和关键设计，希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。1. 前言1.1 问题和挑战1.2 美团的解决方案2. 系...
探索图神经网络的网络架构和训练方法
摘要：本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。 本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。文章《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》[1]提供了一个全面的图神经网络(GNNs) 概述，并且将最新的图神经网络分为四类，即递归图神经网络(RecGNNs)、卷积图神经网络(ConvGNNs)、图自动编码器(GAEs)和时空图神经网络(STGNNs)。在图神经网的实际应用中，卷积图神经网络的使用最为广泛，因此，本
【图神经网络】10种常用的图神经网络框架对比分析
图神经网络（Graph Neural Network）算法是将深度神经网络的运算(如卷积、梯度计算)与迭代图传播结合在一起：每个顶点的特征都是由其邻居顶点的特征结合一组深度神经网络来计算。
NeutronStarLite：多GPU图神经网络训练框架
NeutronStarLite：多GPU图神经网络训练框架 项目介绍 NeutronStarLite 是一款专注于图神经网络（Graph Neural Networks，简称 GNN）的多GPU训练框架。它基于 NeutronStar 项目开发，旨在扩展单GPU执行能力至多GPU平台，实现更高效的并行训练。NeutronStarLite 设计了 GNN 任务并行性和任务解耦的 GNN 训练机制，为...
分布鲁棒数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）
【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）
技术源于生活

53

社区成员

60

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
中高级开发人员、架构师社区，经验心得，技术分享，各种教程。
javamysql数据库 个人社区 北京·海淀区
社区管理员
  • s_wei_
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章