量化策略研究员,如何完成策略的研发?

非凸科技 非凸科技 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区

截至目前,国内百亿私募数量达110家,一批批新锐百亿私募陆续进入大众视野。对于百亿私募来说,规模效应下资金优势愈发明显,在招揽人才、策略迭代、投研升级方面都颇具优势,吸引了大量的优秀人才,百亿私募同样也需要优秀人才夯实基础。

据私募排排网最新数据,百亿私募登记的全职员工为4232人,其中7家百亿私募的员工人数超过了100人。

量化投资是一种以历史数据为基础、以模型为核心、以程序化交易为手段的投资方式。量化研究的本质是研究市场的规律,规律发生与否,背后的变量因子是关键。

而量化策略研究员的工作,就是结合历史数据千方百计对资本市场的特征规律进行挖掘和刻画,在无数的可能因子中,挖掘出有效因子,为策略模型搭建添砖加瓦。

挖掘一个因子只是搭建良好策略的开始,最终因子应用到实盘还要经过多重关卡验证。每一个新挖掘的单一因子,都要经过严谨缜密的评价标准,当达到有效因子标准后,该因子才可纳入有效因子库。

作为一名量化策略研究员,入库的因子数量以及入库后的实盘表现,才是策略的核心价值所在。入库因子在经过模拟期的测试后,表现优秀的因子才有可能参与到实盘的交易。选入实盘使用的因子,还需经历机器学习配合、策略组合、交易算法执行、风控实施等诸多环节,最终完成策略的研发。

无论你是新毕业生还是跨行人,只要对量化感兴趣,且具备一定的策略研发能力,非凸都欢迎你的加入!

【投递邮箱】recruit@ft.tech
【微信沟通】354334592
 

...全文

相关推荐

量化策略代码,量化策略代码太难写啦,Python

在量化投资领域,编写策略代码是一项复杂而精细的工作。Python作为一种强大的编程语言,因其简洁的语法和丰富的库支持,成为了量化投资策略开发的首选工具。

lithops7

量化投资策略源码模型量化策略

该项目集成了多种量化投资策略,涵盖期货趋势跟踪、股票配对交易、机器学习选股及RSRS择时模型。各策略基于TA-Lib技术指标、统计协整关系、财务因子与动态止损机制,支持多品种回测与调仓逻辑,适用于股票

oYanYuJiangPan

量化策略代码

量化策略代码是量化投资领域中的核心技术,是投资者在金融市场上取得竞争优势的关键。在当前金融市场中,量化交易凭借其数据驱动、系统化、模型化的特点,在投资领域占据着越来越重要的地位。

kaitelin1

量化策略源码.量化策略源码

量化策略源码Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 SV

AI研究院

研发和测试人员的绩效考核量化方法.pdf

通过上述量化方法,组织能够更科学地评价研发和测试人员的工作绩效,从而激励员工不断提升自身能力,促进项目的顺利推进。这种精细化的绩效管理策略有助于提高团队的整体效能和项目成功率。

改装车
评论 1
收藏 已收藏
分享
返回顶部
非凸科技
图形处理/算法 19,463 成员 50,678 内容