如何使用JavaMailSender给曾经心爱的她发送一封特别的邮件

阿莫 夕林
新星创作者: Java技术领域
2022-08-25 20:47:26

网站的服务端向用户发邮件时,邮件中往往需要携带图片,链接等内容。所以为了方便起见,我们一般发送HTML格式的邮件,那么怎么去拼一个HTML格式的邮件呢?

https://blog.csdn.net/weixin_52986315/article/details/126512431C%22source%22%3A%22weixin_52986315%22%7D&uLinkId=usr1mkqgl919blen&utm_source=app

 

...全文
325 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CSDN-Ada助手 2023-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
您可以前往 CSDN问答-Python 发布问题, 以便更快地解决您的疑问
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。

58,554

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
若非一番寒彻骨,哪得梅花扑鼻香。技术不断的更新,学习一直在继续。为初学者和刚踏入职场不久的你提供编程和数据分析方面的指点,最终一飞冲天,共同打造活跃的技术交流社区~
java大数据linux 个人社区 北京·海淀区
社区管理员
  • 一头小山猪
  • 嘻嘻小朋友️️️
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

感谢茫茫人海我们能够相遇,在下小山猪,一只还在学习的工具猪。希望在这个社区里大家可以一起快乐的学习,也会定期进行打卡送书活动。

同时,大家感兴趣的话题会通过直播形式分享,大厂内推机会也会及时发布。

在这里,你可以这么玩:

  1. 说说业内的趣闻。
  2. 一直想不懂的问题。
  3. 关于个人规划的疑问。
  4. 分享你看到的好文章。
  5. 记录作为技术人的生活。
  6. 更多的内容等待你来呈现。

试试用AI创作助手写篇文章吧