「创作之秋」来啦!技术大佬带队,一起来组团搞创作呀!

Sumarua
领域专家: 信息安全技术领域
2022-09-09 17:05:40
加精

💡 注:本帖已勾选以任务形式发布 :社区用户均可参与提交,且任务提交结果会公开,任务截止日期为:2022-10-09  23:59:59  

大家好~

“成长一夏”第二期 ——「创作之秋」活动上线啦~

CSDN 官方提供了更多奖品、更好的活动参与体验,欢迎大家报名参与!

 

本次我将作为创作领航导师,提供创作建议与指导,和大家一起在本社区完成创作挑战。

CSDN 官方将按活动期间(即日起-10月9日)各位原创合格质量的文章数进行排名,给予不同奖励哦!

 

快在本活动帖下完成报名吧!

 

参与方式:

  • 报名:在本帖评论区,回复:“我要报名”
  • 参赛:在本任务区,提交你原创的合格质量的博文链接(同一篇博文只可提交 1 次)

 

参与奖励:

💡 注:如果本社区有效参赛人数有效参赛人数 ≥ 100 且在所有社区中排名 TOP 5,官方还会有额外奖励( 2022「创作之秋」定制飞盘 *5 + 100 元社区奖金),其中实物奖励的发放规则,导师可自行决定,我会公开明示奖励规则与名单。

奖项

奖励规则

奖品

一等奖

原创合格质量的文章数 TOP 10

  • 2022「创作之秋」实体荣誉证书 * 1
  • 2022「创作之秋」定制飞盘 *1
  • CSDN 定制礼包(定制背包+定制马克杯) * 1

二等奖

原创合格质量的文章数 TOP 11-50

  • 2022「创作之秋」电子荣誉证书 * 1
  • 2022「创作之秋」定制飞盘 * 1

三等奖

原创合格质量的文章数 TOP 51-100

  • CSDN 定制帆布袋 * 1

参与奖

发布 1 篇原创合格质量文章

  • 2022「创作之秋」活动勋章 * 1

加入活动群:

💡 待导师领取官方专属活动群后,即会在此更新活动群二维码


Q&A

  1. 需要创作的合格质量的文章是什么样的?

答:文章需要是结构完整、语句通畅的技术类文章,最终质量分达到 20+。

质量分查询地址:https://www.csdn.net/qc

   2. 可以中途换导师或者报名多个导师吗?

答:不允许,一个成员仅可在一个导师处报名。

如成员中途更换导师,或报名多个导师,将取消该成员参赛资格,且不计入导师的报名人数及有效参赛人数中。

  3. 原创合格质量的文章数是在本社区进行排名,还是在所有社区进行排名?

答:在本次活动所有导师的社区中进行排名。合格博文数相同且同时入榜时,会根据平均博文分数的高低进行排名。

  4. 如何得知获奖?奖励如何领取?

答:

  • 获奖名单将在 🔗官方活动帖 公布,获奖成员也将会收到 CSDN 站内私信 / 短信 / 社群 提醒;
  • 本次领奖时间为:2022-10-18 至 2022-10-23,届时也将在 🔗官方活动帖 开放实物奖品领取通道,请及时关注并填写相关信息;
  • 其中勋章、电子荣誉证书会由 CSDN 官方 统一下发,社区奖金将以社区红包的形式下发。

  5. 未在领奖时间及时领奖怎么办?

答:如未及时领取奖励,将视作主动放弃,官方将不会再安排补寄礼品,请及时关注🔗官方活动帖 动态及活动群的消息提醒。

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等黄昏等你来 2022-09-30
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我要报名

Sumarua 2022-09-27
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要现在下方评论区报名哦,然后提交文章就参赛成功了
Sumarua 2022-09-27
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@Sumarua 兄弟们高低不得整个勋章啊
Sumarua 2022-09-27
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@Sumarua 可以提交好多篇文章哦
20220715 2022-09-22
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我要报名
刘朝冰 2022-09-21
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我要报名

大煞四方 2022-09-20
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我要报名

Kang_Sec 2022-09-20
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我要报名
内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统机组组合优化调度方法,适用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点标准测试系统。该资源聚焦于电力系统中发电机组的优化调度问题,通过智能优化算法实现对机组启停、出力分配等决策的最优化,旨在降低运行成本、提升系统可靠性和经济性。文中系统阐述了从数学模型构建、多类型约束处理到优化算法设计与仿真实验验证的完整研究流程,并提供了可复现的Matlab代码,涵盖目标函数设定、约束条件建模及算法求解过程,适用于电力系统调度、能源优化等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹学基础及Matlab编程能力的高校学生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统优化、智能算法应用研究的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①用于电力系统机组组合(UC)问题的教学实验与课程设计;②支撑科研工作中对遗传算法、粒子群算法等智能优化算法在电力系统调度中应用的研究;③为含可再生能源接入的现代电网调度提供仿真平台与技术参考,助力低碳电力系统规划与运行。; 阅读建议:建议读者结合电力系统调度理论与优化建模知识,深入理解机组组合问题的数学本质与物理约束,再通过Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法收敛性、多目标权衡策略与不同测试系统间的性能对比,以实现理论与实践的深度融合。

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