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内容概要：本文详细介绍了十一种通用滤波算法，包括限幅滤波法、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法、中位值平均滤波法、限幅平均滤波法、一阶滞后滤波法、加权递推平均滤波法、消抖滤波法、限幅消抖滤波法以及IIR数字滤波器。每种算法均从方法原理、优缺点两个方面进行了阐述，帮助读者理解不同滤波技术的适用条件和局限性。这些算法广泛应用于数据采集与信号处理领域，用于抑制噪声、提高数据稳定性。; 适合人群：具备一定电子、自动化或计算机相关基础知识，从事嵌入式开发、传感器数据处理或控制系统研发的技术人员，尤其适合工作1-3年的工程师学习参考；使用场景及目标：①针对工业测控系统中的脉冲干扰、周期性噪声等问题选择合适的滤波算法；②在实际项目中根据参数变化速度、RAM资源限制、响应灵敏度等需求优化数据处理方案；③作为滤波算法选型和技术方案设计的参考资料；阅读建议：此资源侧重于实用性和对比分析，建议结合具体应用场景对比各类算法特性，优先考虑干扰类型、采样频率和系统资源约束，在实践中通过实验验证滤波效果，并可借助MATLAB等工具辅助设计如IIR等复杂滤波器。

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