哈士奇（易编橙 · 终身成长社群）
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该书是上个月刚出版，并且相当受欢迎。本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。
本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。
本书也是作者基于多年的教学与实践进行的总结，重点介绍了MySQL数据库的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等知识。读者根据本书中的实战步骤进行操作，可以在实际项目的生产环境中快速应用并实施MySQL。
全书共9章：
- 第1章数据分析概述
- 第2章关联规则分析
- 第3章回归分析
- 第4章分类分析
- 第5章聚类分析
- 第6章集成学习
- 第7章自然语言处理
- 第8章图像处理
- 第9章深度学习
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